Docker with Spring Boot

前段时间在我厂卷爷的指导下将Docker在我的实际项目中落地，最近几个小demo都尽量熟悉docker的使用，希望通过这篇文章分享我截止目前的使用经验（如有不准确的表述，欢迎帮我指出）。本文的主要内容是关于Java应用程序的docker化，首先简单介绍了docker和docker-compose，然后利用两个案例进行实践说明。

简单说说Docker，现在云计算领域火得一塌糊涂的就是它了吧。Docker的出现是为了解决PaaS的问题：运行环境与具体的语言版本、项目路径强关联，因此干脆利用lxc技术进行资源隔离，构造出跟随应用发布的运行环境，这样就解决了语言版本的限制问题。PaaS的出现是为了让运维人员不需要管理一台虚拟机，IaaS的出现是为了让运维人员不需要管理物理机。云计算，说到底都是俩字——运维。

云计算领域的技术分为虚拟化技术和资源管理两个方面，正好对应我们今天要讲的两个工具：Docker和docker-compose。Docker的主要概念有：容器、镜像、仓库；docker-compose是fig的后续版本，负责将多个docker服务整合起来，对外提供一致服务。

1. Spring Boot应用的docker化

首先看Spring Boot应用程序的docker化，由于Spring Boot内嵌了tomcat、Jetty等容器，因此我们对docker镜像的要求就是需要java运行环境。我的应用代码的的Dockerfile文件如下：

#基础镜像：仓库是java，标签用8u66-jdk

FROM java:8u66-jdk

#当前镜像的维护者和联系方式

MAINTAINER duqi duqi@example.com

#将打包好的spring程序拷贝到容器中的指定位置

ADD target/bookpub-0.0.1-SNAPSHOT.jar /opt/bookpub-0.0.1-SNAPSHOT.jar

#容器对外暴露8080端口

EXPOSE 8080

#容器启动后需要执行的命令

CMD java -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /opt/bookpub-0.0.1-SNAPSHOT.jar

因为目前的示例程序比较简单，这个dockerfile并没有在将应用程序的数据存放在宿主机上。如果你的应用程序需要写文件系统，例如日志，最好利用VOLUME /tmp命令，这个命令的效果是：在宿主机的/var/lib/docker目录下创建一个临时文件并把它链接到容器中的/tmp目录。

把这个Dockerfile放在项目的根目录下即可，后续通过docker-compose build统一构建：基础镜像是只读的，然后会在该基础镜像上增加新的可写层来供我们使用，因此java镜像只需要下载一次。

docker-compose是用来做docker服务编排，参看《Docker从入门到实践》中的解释：

Compose 项目目前在 Github 上进行维护，目前最新版本是 1.2.0。Compose 定位是“defining and running complex applications with Docker”，前身是 Fig，兼容 Fig 的模板文件。

Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器；而 Compose 则允许用户在一个模板（YAML 格式）中定义一组相关联的应用容器（被称为一个 project，即项目），例如一个 Web 服务容器再加上后端的数据库服务容器等。

单个docker用起来确实没什么用，docker技术的关键在于持续交付，通过与jekins的结合，可以实现这样的效果：开发人员提交push，然后jekins就自动构建并测试刚提交的代码，这就是我理解的持续交付。

2. spring boot + redis + mongodb

在这个项目中，我启动三个容器：web、redis和mongodb，然后将web与redis连接，web与mongodb连接。首先要进行redis和mongodb的docker化，redis镜像的Dockerfile内容是：

FROM ubuntu:14.04

RUN apt-get update

RUN apt-get -y install redis-server

EXPOSE 6379

ENTRYPOINT ["/usr/bin/redis-server"]

Mongodb镜像的Dockerfile内容是,docker官方给了mongodb的docker化教程，我直接拿来用了，参见Dockerizing MongoDB：

# Format: FROM repository[:version]

FROM ubuntu:14.04

# Format: MAINTAINER Name email@addr.ess 

MAINTAINER duqi duqi@example.com

# Installation:

# Import MongoDB public GPG key AND create a MongoDB list file

RUN apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

RUN echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu "$(lsb_release -sc)"/mongodb-org/3.0 multiverse" | tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.0.list

# Update apt-get sources AND install MongoDB

RUN apt-get update apt-get install -y mongodb-org

# Create the MongoDB data directory

RUN mkdir -p /data/db

# Expose port 27017 from the container to the host

EXPOSE 27017

# Set usr/bin/mongod as the dockerized entry-point application

ENTRYPOINT ["/usr/bin/mongod"]

使用docker-compose编排三个服务，具体的模板文件如下：

web:

 build: .

 ports:

 - "49161:8080"

 links:

 - redis

 - mongodb

redis:

 image: duqi/redis

 ports:

 - "6379:6379"

mongodb:

 image: duqi/mongodb

 ports:

 - "27017:27017"

架构比较简单，第一个区块的build，表示docker中的命令“docker build .”，用于构建web镜像；ports这块表示将容器的8080端口与宿主机（IP地址是：192.168.99.100）的49161对应。因为现在docker不支持原生的osx，因此在mac下使用docker，实际上是在mac上的一台虚拟机（docker-machine）上使用docker，这台机器的地址就是192.168.99.100。参见：在mac下使用docker

links表示要连接的服务，redis与下方的redis区块对应、mongodb与下方的mongodb区块对应。redis和mongodb类似，首先说明要使用的镜像，然后规定端口映射。

那么，如何运行呢？

命令docker-compose build，表示构建web服务，目前我用得比较土，就是编译jar之后还需要重新更新docker，优雅点不应该这样。

docker-compose build
命令docker-compose up，表示启动web服务，可以看到mongodb、redis和web依次启动，启动后用docker ps查看当前的运行容器。

docker ps

特别注意，在配置文件中写redis和mongodb的url时，要用虚拟机的地址，即192.168.99.100。例如，redis的一个配置应该为：spring.redis.host=192.168.99.100。

3. spring boot + mysql

拉取mysql镜像的指令是：docker run --name db001 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin -d mysql:5.7，表示启动的docker容器名字是db001，登录密码一定要设定， -d表示设置Mysql版本。

我的docker-compose模板文件是：

web:

 build: .

 ports:

 - "49161:8080"

 links:

 - mysql

mysql:

 image: mysql:5.7

 environment:

 MYSQL_ROOT_PASSWORD: admin

 MYSQL_DATABASE: springbootcookbook

 ports:

 - "3306:3306"

主要内容跟之前的类似，主要讲下mysql部分，通过environement来设置进入mysql容器后的环境变量，即连接数据库的密码MYSQL_ROOT_PASSWORD，使用的数据库名称MSYQL_DATABASE等等。

一直想写这篇文章做个总结，写来发现还是有点薄，对于docker我还需要系统得学习，不过，针对上面的例子，我都是亲自实践过的，大家有什么问题可以与我联系。

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