Atitit 知识搜索 信息检索的方法总结 目录 1. 目录搜索 1 1.1. 向下同级搜索 1 1.2. 向上目录抽象搜索 1 2. hash搜索模式 1 2.1. 关键词搜索 主题搜索 1 2
Atitit 知识搜索 信息检索的方法总结
目录
2.4. 进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询,通过主题词典、上下位词典、相关同级词典, 2
- 目录搜索
- hash搜索模式
信息检索(Information Retrieval)是用户进行信息查询和获取的主要方式,是查找信息的方法和手段。狭义的信息检索仅指信息查询(Information Search)。即用户根据需要,采用一定的方法,借助检索工具,从信息集合中找出所需要信息的查找过程。广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来,再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。又称信息的存储于检索。一般情况下,信息检索指的就是广义的信息检索。
,比如用户查询“计算机”,与“电脑”相关的信息也能检索出来;
形成一个知识体系或概念网络
智能检索或知识检索
传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索,往往存在查不全、查不准、检索质量不高的现象,特别是在网络信息时代,利用关键词匹配很难满足人们检索的要求。智能检索利用分词词典、同义词典,同音词典改善检索效果,比如用户查询“计算机”,与“电脑”相关的信息也能检索出来;进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询,通过主题词典、上下位词典、相关同级词典,形成一个知识体系或概念网络,给予用户智能知识提示,最终帮助用户获得最佳的检索
虚拟图书馆与网上信息检索
效果,比如用户可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴。另外,智能检索还包括歧义信息和检索处理,如“苹果”,究竟是指水果还是电脑品牌,“华人”与“中华人民共和国”的区分,将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理,高效、准确地反馈给用户最需要的信息。知识挖掘
- 信息检索
- 常规查询
- 1.1. 目录搜索 1
- 1.2. 关键词搜索 hash搜索模式 1
- 1.3. 主题搜索 还是hash模式 1
- 智能搜索
- 1.4. 同义词典,同音词典 1
- 1.5.知识概念层面查询
- 通过主题词典、
- 上下位词典、
- 相关同级词典, 1
- 歧义信息和检索
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