E-MapReduce解决hive comment中文乱码问题
中文 解决 乱码 hive MapReduce 问题 comment
2023-09-14 09:03:12 时间
在最新版本的EMR-1.3.0已经解决了hive comment中文乱码问题。如果已经申请了包年包月的集群,用的是老版本,那么可以过下面介绍的步骤解决这个问题。
alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8;
alter table TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;
alter table PARTITION_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;
alter table PARTITION_KEYS modify column PKEY_COMMENT varchar(4000) character set utf8;
alter table INDEX_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;
文件 /etc/emr/hive-conf/hive-site.xml
HADOOP MapReduce 处理 Spark 抽取的 Hive 数据【解决方案一】 今天咱先说问题,经过几天测试题的练习,我们有从某题库中找到了新题型,并且成功把我们干趴下,昨天今天就干了一件事,站起来。 java mapeduce 清洗 hive 中的数据 ,清晰之后将driver代码 进行截图提交。
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群,数据集中保存在HDFS文件系统,同时借助Hive进行ETL任务。客户在决策上云之后,会将自建Hadoop集群的数据迁移到阿里云E-MapReduce集群。
hive在E-MapReduce集群的实践(一)hive异常排查入门 hive是hadoop集群最常用的数据分析工具,只要运行sql就可以分析海量数据。初学者在使用hive时,经常会遇到各种问题,不知道该怎么解决。 本文是hive实践系列的第一篇,以E-MapReduce集群环境为例,介绍常见的hive执行异常,定位和解决方法,以及hive日志查看方法。
阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。
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alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8;
alter table TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;
alter table PARTITION_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;
alter table PARTITION_KEYS modify column PKEY_COMMENT varchar(4000) character set utf8;
alter table INDEX_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;
文件 /etc/emr/hive-conf/hive-site.xml
将jdbc:mysql://${master_hostname}/hivemeta?createDatabaseIfNotExist=true 变成 jdbc:mysql://${master_hostname}/hivemeta?createDatabaseIfNotExist=true amp;characterEncoding=UTF-8
在hadoop账号下操作,su hadoop
ps -ef | grep hive ;将列出来的进程kill掉。然后重启hive服务hive --service metastore 2 1 /dev/null
hive --service hiveserver2 2 1 /dev/null
然后desc tablename查看。
HADOOP MapReduce 处理 Spark 抽取的 Hive 数据【解决方案一】 今天咱先说问题,经过几天测试题的练习,我们有从某题库中找到了新题型,并且成功把我们干趴下,昨天今天就干了一件事,站起来。 java mapeduce 清洗 hive 中的数据 ,清晰之后将driver代码 进行截图提交。
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