Oracle中SQL的性能优化

【IT168技术文档】1、用EXISTS替代IN,NOT EXISTS替代NOT IN： 在子查询中,NOT在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下,使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率.     SELECT AND EXISTS (SELECT ‘X FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTN
【IT168技术文档】1、用EXISTS替代IN,NOT EXISTS替代NOT IN： 在子查询中,NOT在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下,使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率.

    SELECT AND EXISTS (SELECT ‘X FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO 

 AND LOC = ‘MELB)

    2、用Where子句替换HAVING子句： 
   避免使用HAVING子句, HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. 
   例如: 
   低效: 

    SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION

    GROUP HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY

    AND REGION != ‘PERTH

    高效 

    SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION

    WHERE REGION REGION != ‘SYDNEYBY REGION

    3、使用表的别名(Alias)

   当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

    4、用EXISTS替换DISTINCT

   当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换 
   例如:

   低效:

    SELECT FROM DEPT D,EMP E

    WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

    高效:

    SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE 10 UNION 

    低效:

   SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

   FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10

   OR LOC_ID = 30

     高效

    SELECT…

    FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (AND JOB = ‘MANAGER

    AND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);

    (高效,执行时间10.6秒)

   SELECT … FROM EMP E WHERE 25 *) FROM EMP

   WHERE MGR=E.EMPNO) AND JOB = ‘MANAGER; 

     8、计算记录条数 和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

 原文地址

Oracle SQL性能优化40条，值得收藏（二） 之前有发布一些Mysql的性能优化方法，有些小伙伴想了解一下Oracle的性能优化有哪些，特地去找了一些比较全和实用的文章，这篇就是其中一篇。对Oracle性能优化感兴趣的不妨收藏一些，以备不时之需。（部分内容存在错别字和技术性错误，有改动）
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