使用C写Python的模块
Python 可以非常方便地和 C 进行相互的调用。
一般,我们不会使用 C 去直接编写一个 Python 的模块。通常的情景是,我们需要把 C 的相关模块包装一下,然后在 Python 中可以直接调用它。或者是,把 Python 逻辑中的某一效率要求很高的部分使用 C 来实现。整个过程大概是:
引入 Python.h 头文件。 编写包装函数。 函数中处理从 Python 传入的参数。 实现功能逻辑。 处理 C 中的返回值,包装成 Python 对象。 在一个 PyMethodDef 结构体中注册需要的函数。 在一个初始化方法中注册模块名。 把这个 C 源文件编译成链接库。static PyMethodDef ExtendMethods[] = { {"add", W_add, METH_VARARGS, "a function from C"}, {NULL, NULL, 0, NULL}, PyMODINIT_FUNC initdemo(){ Py_InitModule("demo", ExtendMethods);
2. 引入 Python.h 头文件
这个文件一般位于 Python 的主目录中。比如我的 Ubuntu 10.04 下,它的位置在:
在最后编译的时候指定目录就可以了。
3. 编写包装函数因为 Python 用到的函数与普通的 C 函数,在输入和输出上,会有一些不同,所以,我们需要把普通的 C 做一些封来给 Python 用。
从另一方面来说,在实现功能的过程中,我们可以先完全不考虑这东西是拿给 Python 用的,只专注于使用 C 把它写好就可以了。最后,功能写好,测试没有问题之后,再做 Python 封装的工作。
包装函数一般声明成 static ,并且第一个参数是一个默认传入的 Python 对象,就是 Python 中某个对象的属性方法一样,第二个参数才是我们调用时传入的参数(实际上它是一个序列化后的字符串):
4. 处理从 Python 传入的参数
因为我们的相关函数,之后是在 Python 环境中被调用的,那么它显然接受的就是从 Python 环境下传入的参数。这和 C 中你看到的函数是不同的,在 Python 的世界中,一切都是对象。所以,包装函数中首先要处理的问题就是解析从 Python 占获取的参数。
常用的函数有: PyArg_ParseTuple
PyArg_ParseTuple 的作用是解析我们从 Python 中传入的 args 这个字符串,然后以我们规定的格式将解析结果放入指定变量的内存位。
" i|i " 就表示要把传入的东西解析成两个整数,同样,还有 s 表示字符串等。
5. 实现逻辑功能这部分没什么特别的,只需要在 C 中一样调用函数就可以了,相关变量我们已经在上一步处理过了。
6. 处理 C 中的返回值
我们使用 C 完成了功能逻辑, C 中会产生一个返回值,要将这个值返回到我们之前调用函数的 Python 环境中,当然还需要经过一些处理才行。
常用的函数是: Py_BuildValue 。
这个函数的用法和上一步中的 PyArg_ParseTuple 是一样的,它们过程相反。Py_BuildValue 把 C 中的值按给定的格式格式化成 Python 需要的对象。这里注意一下,对于W_add 这个函数,我们可是声明了它的返回类型为 PyObject// 的哦。
7. 注册函数在上面的实现完成之后,就需要作导出的准备了。第一步,就是要在一个类型为 PyMethodDef的结构体中注册我们需要导出到 Python 中的函数:
static PyMethodDef ExtendMethods[] = { {"add", W_add, METH_VARARGS, "a function from C"}, {NULL, NULL, 0, NULL},
方法名必须是 init 加上模块名,然后调用 Py_InitModule 来注册模块,这个函数的第一个参数就是模块名,第二个参数是此模块中我们导出的方法,就是上一步我们定义的结构体。
9. 编译最后一步就是编译了。没什么特别的,指定好 Python.h 头文件的位置就可以了:
当然,链接库的名字要和我们期望导出的模块名一致。
这样,你就可以在 Python 中使用 import 直接引入 demo 模块,然后调用它的 add 方法了:
Python二进制通信:struct、array、ctypes模块比较 Python是一种广泛应用于数据处理和网络编程的语言。在与C语言或其他设备进行二进制通信时,Python需要使用一些专门的模块来转换数据格式。本文将介绍三个常用的模块:struct、array、ctypes,并从结构说明和性能分析两方面进行比较。
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