题目描述：

给你一个长度为 n 的字符串数组 names 。你将会在文件系统中创建 n 个文件夹：在第 i 分钟，新建名为 names[i] 的文件夹。

由于两个文件 不能 共享相同的文件名，因此如果新建文件夹使用的文件名已经被占用，系统会以 (k) 的形式为新文件夹的文件名添加后缀，其中 k 是能保证文件名唯一的 最小正整数 。

返回长度为 n 的字符串数组，其中 ans[i] 是创建第 i 个文件夹时系统分配给该文件夹的实际名称。

示例 1：

输入：names = [“pes”,“fifa”,“gta”,“pes(2019)”]
输出：[“pes”,“fifa”,“gta”,“pes(2019)”]
解释：文件系统将会这样创建文件名：
“pes” --> 之前未分配，仍为 “pes”
“fifa” --> 之前未分配，仍为 “fifa”
“gta” --> 之前未分配，仍为 “gta”
“pes(2019)” --> 之前未分配，仍为 “pes(2019)”

示例 2：

输入：names = [“gta”,“gta(1)”,“gta”,“avalon”]
输出：[“gta”,“gta(1)”,“gta(2)”,“avalon”]
解释：文件系统将会这样创建文件名：
“gta” --> 之前未分配，仍为 “gta”
“gta(1)” --> 之前未分配，仍为 “gta(1)”
“gta” --> 文件名被占用，系统为该名称添加后缀 (k)，由于 “gta(1)” 也被占用，所以 k = 2 。实际创建的文件名为 “gta(2)” 。
“avalon” --> 之前未分配，仍为 “avalon”

示例 3：

输入：names = [“onepiece”,“onepiece(1)”,“onepiece(2)”,“onepiece(3)”,“onepiece”]
输出：[“onepiece”,“onepiece(1)”,“onepiece(2)”,“onepiece(3)”,“onepiece(4)”]
解释：当创建最后一个文件夹时，最小的正有效 k 为 4 ，文件名变为 “onepiece(4)”。

示例 4：

输入：names = [“wano”,“wano”,“wano”,“wano”]
输出：[“wano”,“wano(1)”,“wano(2)”,“wano(3)”]
解释：每次创建文件夹 “wano” 时，只需增加后缀中 k 的值即可。

示例 5：

输入：names = [“kaido”,“kaido(1)”,“kaido”,“kaido(1)”]
输出：[“kaido”,“kaido(1)”,“kaido(2)”,“kaido(1)(1)”]
解释：注意，如果含后缀文件名被占用，那么系统也会按规则在名称后添加新的后缀 (k) 。

提示：

1 <= names.length <= 5 * 10^4
1 <= names[i].length <= 20
names[i] 由小写英文字母、数字和/或圆括号组成。
https://leetcode.cn/problems/making-file-names-unique/description/

解题思路一：暴力解法会超时。（记录每个名字在哈希表中是否存在）在k的那一层循环太多了。

class Solution {
public:
    vector<string> getFolderNames(vector<string>& names) {
        vector<string> ans;
        unordered_set<string> t;
        for(auto name:names){
            if(t.count(name)){//如果name已经被使用了，则暴力搜索后面小括号中需要添加的数字
                for(int k=1;;++k){
                    string new_name=name+"("+to_string(k)+")";
                    if(!t.count(new_name)){
                        ans.emplace_back(new_name);
                        t.insert(new_name);
                        break;
                    }
                }
            }else{
                ans.emplace_back(name);
                t.insert(name);
            }
        }
        return ans;
    }
};

时间复杂度：O(n²)
空间复杂度：O(n)

解题思路二：哈希表记录名字对应的最小的整数k。重要的点是：一更新后的名字也需要记录在哈希表中。二，每次k从mp[name]+1开始搜索。

class Solution {
public:
    vector<string> getFolderNames(vector<string>& names) {
        vector<string> ans;
        unordered_map<string,int> mp;
        for(auto name:names){
            if(mp.count(name)){//如果name已经被使用了，则则从 table[name]+1开始
                for(int k=mp[name]+1;;++k){
                    string new_name=name+"("+to_string(k)+")";
                    if(!mp.count(new_name)){
                        ans.emplace_back(new_name);
                        mp[name]=k;//name对应的使用的数字变成了k
                        mp[new_name] = 0;//更新new_name
                        break;
                    }
                }
            }else{
                ans.emplace_back(name);
                mp[name]=0;
            }
        }
        return ans;
    }
};

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