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Python视觉深度学习系列教程 第一卷 第19章 神经网络架构可视化

Python架构教程学习神经网络 系列 深度 可视化
2023-09-14 09:01:35 时间

        第一卷 第十九章 可视化网络架构

        我们尚未讨论的一个概念是架构可视化,即在网络中构建节点和关联连接图并将该图作为图像保存到磁盘的过程(即.PNG.JPG等)。图中的节点代表层,而节点之间的连接代表通过网络的数据流。

        这些图通常包括每一层的以下组件:

        1.输入volume大小。

        2.输出体积大小。

        3.以及可选的图层名称。

        我们通常在(1)调试我们自己的自定义网络架构和(2)发布时使用网络架构可视化,其中架构的可视化比包含实际源代码或尝试构建表格来传达相同的信息更容易理解。在本章的其余部分,您将学习如何使用Keras构建网络架构可视化图,然后将图序列化到磁盘作为实际图像。

        1、架构可视化的重要性

        可视化模型的架构是一个关键的调试工具,特别是如果您:

        1、在出版物中实现架构,但不熟悉它。