Windows下OpencvSharp编译CUDA 一、基本知识入门&信心满满

        为了避免浪费读者时间：

        重要的事情说三遍：OpenCvSharp中没有cuda的完整支持，只有最基本的类型支持（GpuMat支持、Gpu设备检测支持），并没有实现任何cuda相关的函数（就是说比opencv少了很多很多函数）。所以如果要是想再c#环境下使用cuda，需要花很多时间翻opencv的源码，并修改不少OpenCvSharp的源码。

        所以不是编译完了就能用的，如果不想改或改不了，就不要花太多时间尝试了。

        OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法。

        CUDA是NVIDIA推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的，几乎无一例外。还有一个叫做cudnn，是针对深度卷积神经网络的加速库。

        但OpenCvSharp 中没有cuda的完整支持，只有最基本的类型支持（GpuMat支持）。作者的原文如下，大概就是说cuda需要用户自己编译opencv ，没有一个统一版本的dll提供使用，所以就删除了cuda的支持。</