CloudCompare——点云变换
变换 点云
2023-09-14 09:01:40 时间
目录
一、齐次变换
1.算法原理及代码实现
见:相关链接
2.软件实现
Apply inverse transformation
:使用逆变换
可通过输入4X4变换矩阵实现齐次欧式变换和仿射变换。
3.结果展示
二、轴角变换
1.算法原理及代码实现
见:相关链接
2.软件实现
Rotation axis
:旋转轴Rotation angle
:旋转角度,(角度制)Translation
:平移量
3.结果展示
可以看出,默认情况下是按照逆时针旋转的。
三、欧拉变换
1.算法原理及代码实现
见:相关链接
2.软件实现
Euler angles
:欧拉角Translation
:平移量
3.结果展示
四、缩放
1.算法原理及代码实现
见:相关链接
2.软件实现
Scale
:所放量以及绕哪个轴缩放。Sample scale for all dimensions
:是否在每个方向上使用统一的缩放系数。
五、相互转换
可以实现齐次变换、欧拉变换、轴角变换之间的相互转换。比如,绕Z轴逆时针旋转90°
直接就在Matrix 4X4中生成用变换矩阵表示绕Z轴旋转90°的形式。
六、相关链接
[1] PCL 点云变换
[2] PCL 欧式变换,实现点云坐标变换
[3] PCL 仿射变换,实现点云平移旋转
[4] Eigen(几何模块)——常用相互转换
[5] Open3D 点云变换
[6] Open3D 四元数、欧拉角、旋转向量转旋转矩阵
[7] python 欧拉角、四元数、旋转矩阵的相互转换
相关文章
- 使用正态分布变换(Normal Distributions Transform)进行点云配准
- OpenCV每日函数 几何图像变换模块 (6) invertAffineTransform函数
- matlab 点云配准——点云变换
- 如何用arcgis进行WGS84的投影坐标变换
- CV:计算机视觉技术之图像基础知识(一)—以python的cv2库来了解计算机视觉图像基础(傅里叶变换-频域-时域/各种滤波器-线性-非线性-均值-中值-高斯-双边)
- 基于改进霍夫变换通过曲率进行圆检测(Matlab代码实现)
- 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 共轭对称与共轭反对称图像示例 | 实序列中共轭对称是偶对称 | 实序列中共轭反对称是奇对称 )
- 【数字信号处理】序列表示与运算 ( 序列乘以常数 | 序列相加 | 序列移位 | 序列尺度变换 )
- 在OpenCV里Numpy傅里叶变换
- CNN卷积神经网络_深度残差网络 ResNet——解决神经网络过深反而引起误差增加的根本问题,Highway NetWork 则允许保留一定比例的原始输入 x。(这种思想在inception模型也有,例如卷积是concat并行,而不是串行)这样前面一层的信息,有一定比例可以不经过矩阵乘法和非线性变换,直接传输到下一层,仿佛一条信息高速公路,因此得名Highway Network
- 动态DNS——本质上是IP变化,将任意变换的IP地址绑定给一个固定的二级域名。不管这个线路的IP地址怎样变化,因特网用户还是可以使用这个固定的域名 这样看的话,p2p可以用哇
- 【OpenCV 例程 300 篇】110. 投影和雷登变换
- 818专业课【考经】—《信号系统》之章节概要:第六章 连续时间系统的变换域分析
- (01)ORB-SLAM2源码无死角解析-(40) EPnP 算法原理详解→理论基础四:QR分解(豪斯霍尔德Householder变换)
- 傅里叶变换的本质
- 使用MindSpore20.0的API快速实现深度学习模型之数据变换