机器学习笔记 - pytorch + unet + 数据科学碗竞赛 医学图像分割

一、数据集概述

1、数据科学碗竞赛

        数据集来自Kaggle网站的2018数据科学碗竞赛。 数据科学碗竞赛由 Booz Allen 和 Kaggle 主办的 Data Science Bowl 是全球首屈一指的社会公益竞赛数据科学。

        数据科学碗汇集了数据科学家、技术人员、领域专家和组织，以应对世界数据和技术的挑战。这是一个平台，人们可以通过它来驾驭他们的热情，释放他们的好奇心，并扩大他们的影响力，从而在全球范围内实现变革。

        为了展示比赛，Booz Allen 与Kaggle合作，Kaggle是领先的在线数据科学竞赛社区，在全球拥有超过 100 万会员。在 90 天的时间里，参与者，无论是单独还是团队合作，都可以访问独特的数据集，以开发应对特定挑战的算法。每年，比赛都会向顶级团队颁发现金奖励。

        2015 年，参与者检查了 100,000 多张由哈特菲尔德海洋科学中心提供的水下图像，以巨大的速度和规模评估海洋健康。超过 1,000 个团队参与，提交了 17,000 多个解决方案来应对挑战。获胜团队深海团队开发了一种分类算法，该算法比当前最先进的算法高出 10% 以上，在某些类别中实现了人类水平的表现。

        2016 年，他们将分析应用于心脏病学，改变了评估心脏功能的实践。尽管挑战显然比前一年更加复杂，但本次比赛收到了来自 1,100 多个团队的近 9,300 份参赛作品。事实上，获胜团队 Tencia Lee 和 Qi Liu是对冲基金交易员，而不是传统的数据科学家。美国国立卫生研究院正在进一步研究结果，并与医学和研究界分享成功的方法。

        2017年，近10,000名参与者致力于改进肺癌筛查技术&