数据工程师&数据分析师这两个岗位有什么区别？有没有发展前景？

如果我们把整个大数据平台看做是一间厨房，那么大数据的相关岗位都是厨房里的什么职位呢？

看起来蛮有趣的一个比喻：数据科学家是行政总厨，全面负责食品的制作和品控；数据架构师是厨师长，负责厨房的规划和运营；数据分析师像是一位炤头主管，负责烹饪出可口的菜肴，保证出品质量；那么数据工程师更像是一位砧板主管，负责切配各式菜肴及刻花保证菜品基础原料的标准供应。

这篇我们重点说说数据工程师和数据分析师两个岗位的职能。

首先说数据工程师。如果我们把大数据平台看做一间厨房，作为“砧板主管”的数据工程师的工作职能更偏重于数据消费前的开发工作，目的是服务好数据分析师。数据工程师的具体工作职能如下：

1，偏重于数据架构、计算、数据存储、数据流、数据清洗等工作，为数据分析师（或数据科学家）准备可供使用的数据（食材）；
2，负责设计、创建储存数据的数据库（冷冻柜），确保供应数据的优质和新鲜，要求熟悉现有的数据库技术和数据管理系统。
3，将数据整理成标准格式（封装），达到降低存储成本、优化查询效率及备份方案等目标；
4，必备技能包括开发能力（食材创新）和大规模的数据处理能力（批量食材处理）。
5，未来发展方向，可以考虑数据架构师（厨师长）、数据挖掘工程师等方向发展。

接着说数据分析师。如果我们大数据平台看做一间厨房，作为“炤头主管”的数据分析师直接决定了食品口味、品相及营养等，这份工作职能就是消费好数据，让客户或领导对数据分析的结果满意。数据工程师的具体工作职能如下：

1，偏重于解决业务问题，使用各种分析方法（烹饪方法）处理已经清洗过的数据（食材）做成高质量的数据报告（美味菜品），得到对实际应用场景（食客）有意义（味道）和有价值（营养）的数据结论（口碑）。
2，负责从数据（食材）中找出能解决业务问题（食客口味）的关键点，最后用可视化软件将结论展现给客户或高层领导。
4，必备技能包括了解业务（食客习惯），懂得常用的分析方法，能够跨部门沟通。
5，未来发展方向，可以考虑数据产品经理、数据挖掘工程师、业务经理等方向发展。

数据科学家，是数据工程师和数据分析师的共同发展方向。因为，数据科学家需要同时具备数据工程师和数据分析师两种职业技能。