【翻译】 问HS:设计和实现可扩容服务?
服务 实现 设计 翻译 扩容 Hs
2023-09-14 09:01:06 时间
翻译自:Ask HS: Design And Implementation Of Scalable Services?
我们通过网络编写代理来部署/分布。代理每15秒,甚至可以是每5秒发送一次数据。致力于服务/系统工作为了让所有代理能够通过临界有效载荷推送数据/元组。高达5%的下降率是可以接受的。最终的数据将会被隔离以及存入到数据库管理(DBMS)系统(目前我们使用MYSQL)
我正在寻找答案的问题。
1. 客户端/服务端通信,代理能张贴数据。发送数据的状态并不重要,但是,如果服务端系统基于数据发送生成一个事件,代理就会收到通知。
很多互联网上的建议推荐使用消息总线(消息中间:ActiveMQ)实现异步通信。多播和UDP是替代品。
2. 持久性:经过评估后的数据会被存入到DBMS系统。
处理数据之后得到的是一个被聚合的记录,看上去Mysql是可扩展的。但是在指数级的数据量,考虑HBase作为一个选项。
仔细看,这里是否有一些关于两个场景的选择和专家建议。
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如何用 PolarDB 在不确定世界寻找确定答案 (例如图像相似) - vector|pase 世界是确定的吗? 不 就好像我们拍照, 同一个相机, 同一个地点, 同一个时间连拍几张, 结果都不一样. 更不用说时间地点不一样了. 真正确定的数据并不多, 世界充满的是不确定的数据. 例如人脸识别, 存在数据库中的数据可能是曾经的照片, 但是你去比对人脸时是实时的, 角度、化妆、发型都可能不一样. 未来的数据库一定要解决一个问题, 如何在不确定的世界寻找确定的答案? PolarDB早几年就发布了pase插件, 解决高性能图像识别的问题, 通过将非结构化数据根据特征提取成为一串向量, 然后根据向量进行距离计算, 得到最相似的向量, 从而解决不确定数据的确定性搜索.
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