广域铭岛参编《数智化供应链参考架构》标准正式发布
近日,广域铭岛参编的《数智化供应链参考架构》标准正式发布。该标准由工业互联网产业联盟(以下简称“联盟/AII”)发布,是国内首个数智化供应链领域的参考架构标准,明确了新兴的数字化和智能化技术如何在供应链领域应用,为供应链数字化转型的升级目标与方向提供了规范引领。
基于工业互联网平台经验参与标准编写
在当前国际竞争环境下,产业链供应链的自主可控、安全高效和现代化发展成为保障我国工业企业竞争优势和产业基础稳定发展的关键。数字化和智能化技术的发展为各行各业带来颠覆性变化,工业互联网叠加大数据、云计算、人工智能、数字孪生等技术的应用将赋能供应链数智化变革。
本次发布的《数智化供应链参考架构》标准,作为工业互联网标准体系(版本3.0)系列标准之一,以赋能产业链供应链的数字化和智能化水平提升为目标,以工业互联网平台为基础,提供了数智化供应链的基本原则、基础设施、业务运作、生态协同、管理保障、价值创造等要点建议,指导企业充分和有效应用数字化和智能化技术构建数智化供应链体系,以驱动我国供应链转型升级,促进我国经济的高质量发展。
数智化供应链参考架构总体框架
在本次发布的标准中,广域铭岛参与了数智化供应链基础设施、生态协同等部分内容的编写。
广域铭岛的参编,基于在全国数十家汽车主机厂和数百家中小企业供应商实施数字化项目的成功实践和技术沉淀,其打造的“MoMaster摩码制造管理大师+汽车供应链协同解决方案助力汽车供应链中小企业多领域协同案例”,也于近期入围2022全国中小企业数字化转型大会34个中小企业“链式”数字化转型典型案例。
打造供应链协同解决方案助中小企业灵活生产
数智化供应链是应用数字化和智能化技术赋能计划、采购、制造、服务、履约、逆向等全流程的供应链业务数字化、决策智能化,实现降本增效、安全稳定、绿色低碳等价值创造。
广域铭岛基于Geega平台深厚的工业知识和机理模型沉淀,从汽车链主企业切入,聚焦离散行业,针对供应链管理中的痛点、断点、堵点,打造了一套供应链协同解决方案——MoMaster摩码制造管理大师,提供即需即供的软件应用服务,无需内部IT人员,无需硬件投入,无需部署,即可快速应用,数据安全可靠,为企业建立供应链控制塔,赋能企业供应链业务管理,有效降低企业的沟通成本、管理成本和时间成本,全面助力中小企业采购、生产、质量、物流协同。
MOMaster产品矩阵
在领克汽车成都工厂的仓储物流环节,MOMaster依托平台数字化基座,可以将链主企业和供应商各节点库存信息透明化,让各方充分掌握在途库存、物流中转仓、VMI库存、线边等库存信息,从而有效减少了库存积压和呆滞发生,帮助一批汽车零部件企业实现库存降低5%-30%,同时实现了最优库存和即时供货,为灵活生产提供了数据支持。
在汽车链主企业极氪汽车制造有限公司,MOMaster打通汽车产业上下游数据链,通过摩码智工厂制造运营管理系统、摩码智供采购供应链协同管理系统、摩码智量供应链质量管理系统等软件,极大地提高整个产业链的柔性能力和应对市场的快速反应能力。
MOMaster应用案例
广域铭岛将持续针对企业在供应链管理过程中的痛点和难点,提供个性化的数字化解决方案,覆盖计划、生产、质量、仓储、物流、直采等环节,协同上下游企业打造数智化供应链,为企业数字化转型从起步到腾飞的全生命周期提供助力。
相关文章
- 大功率升压恒流芯片的作用
- Millumin 4 for mac(专业视频编辑软件)v4.16.c免激活版
- 视频如何去掉水印?分享3种视频去水印方法
- 课题介绍-上篇|2023腾讯犀牛鸟精英人才计划
- 揭秘| 小游戏赛道如何变现?
- SAP数据迁移规划:准备、工具和合作伙伴是关键
- 疫情之下,IT部门该如何为企业创造更多价值?
- 阅读推荐:容易被忽略的12册人工智能书籍
- 超级App,助力突破小游戏变现瓶颈
- 用于轨迹预测的多模态深度生成模型:一种条件变分自编码器方法
- 两万字 | 视觉SLAM研究综述与未来趋势讨论
- VP-SLAM:具有点、线和灭点的单目实时VSLAM
- 小白系列(2)| 图像识别中的Vision Transformers
- 实时语义SLAM:激光+IMU+GPS/MAV
- 图神经网络框架-PyTorch Geometric(PyG)的使用及踩坑
- 书籍推荐 -《深度强化学习》
- 基于LEBERT的多模态领域知识图谱构建
- 2023年机器学习趋势分析
- ECCV 2022 | 76小时动捕,最大规模数字人多模态数据集开源
- LPCG:用激光点云指导单目的3D物体检测