论文/代码速递2022.11.10！

整理：AI算法与图像处理

CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo

ECCV2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/ECCV2022-Papers-with-Code-Demo

最新成果demo展示：

标题：FactorMatte：最新视频抠图算法，更适合于视频合成任务

FactorMatte: Redefining Video Matting for Re-Composition Tasks

论文：https://arxiv.org/abs/2211.02145

主页：https://factormatte.github.io/

我们提出了因子抠图，这是视频抠图问题在反事实视频合成方面的一种替代公式，更适合于重新合成任务。因子抠图的目标是将视频内容分离为独立的组件，每个组件都可视化了场景的反事实版本，其中其他组件的内容已被移除。我们表明，因子抠图很好地映射到抠图问题的更一般的贝叶斯框架，该框架解释了层之间复杂的条件交互。基于这一观察，我们提出了一种解决因子抠图问题的方法，该方法即使对于具有复杂跨层交互（如飞溅、阴影和反射）的视频也能产生有用的分解。

最新论文整理

ECCV2022

Updated on : 10 Nov 2022

total number : 1

Pure Transformer with Integrated Experts for Scene Text Recognition

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.04963
• 代码/Code: None

CVPR2022

NeurIPS

Updated on : 10 Nov 2022

total number : 3

Towards Global Crop Maps with Transfer Learning

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.04755
• 代码/Code: None

Harmonizing the object recognition strategies of deep neural networks with humans

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.04533
• 代码/Code: None

Optimized Global Perturbation Attacks For Brain Tumour ROI Extraction From Binary Classification Models

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2211.04926
• 代码/Code: None