2021了,Python开发者不容错过7个VS Code扩展
Visual Studio Code(简称 VS Code)是一个由微软开发,同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器,它支持测试,并内置了 Git 版本控制功能,同时也具有开发环境功能,例如代码补全、代码片段和代码重构等。VS Code 是程序员常用的代码编辑器之一,是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的编辑器。这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎,并成为 Python 开发的绝佳平台。
VS Code 还拥有大量扩展,可以帮助提高开发效率、提升开发幸福感。对于 Python 开发者来说,哪些 VS Code 扩展最值得推荐呢?开发者 Juan Cruz Martinez 列举了 2021 年最值得向 Python 开发者推荐的 VS Code 扩展,包括 python、Python Snippets 以及 Python Preview 等。
最值得向 Python 开发者推荐的 VS Code 扩展
Python
首先当然要推荐必备插件 Python 了,它提供了代码分析、高亮和规范化等很多基本功能,装好后就可以愉快地编写 Python 了。
即使没有 Python 扩展,VS Code 也支持 Python 代码的高亮显示。但是,如果你使用 Python 编写代码,则需要安装此扩展。这个扩展由微软开发,同样地,VS Code 也出自微软。这对于提高 Python 开发者的工作效率至关重要,因为 VS Code 会在开发者打开第一个. py 文件后立即安装此扩展。
当涉及到使用 Python 编写代码时,该扩展提供以下多项重要功能:
- IntelliSense:使用自动补全、代码导航、语法检查等功能编写代码;
- Linting:使用 Pylint、Flake8 等获取额外代码分析;
- 代码格式化:使用 black、autopep 或 YAPF 格式化代码;
- 调试:调试 Python 脚本、web 应用程序以及远程或多线程进程;
- 测试:使用 unittest、pytest 或 nose 通过测试资源管理器运行和调试测试;
- Jupyter Notebooks:创建和编辑 Jupyter Notebooks,添加和运行代码单元,渲染绘图,通过变量浏览器可视化变量,使用 data viewer 可视化数据帧,等等;
- 环境:自动激活 virtualenv、venv、pipenv、conda 和 pyenv 环境并在它们之间切换;
- 重构:通过变量提取、方法提取和导入排序(import sorting)重构 Python 代码。
Python 扩展下载地址:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python
Python Snippets
Python Snippets 是由 Ferhat Yalçın 开发的内置代码片段包的扩展。这个扩展对开发者非常友好,尤其是对 Python 初学者。它包含许多内置代码段,比如 string、list、sets、tuple、dictionary、class 等等。使用此插件的另一个优点:它还为每个代码段提供了至少一个示例,这对学习 Python 的人来说非常有帮助。
Python Snippets 下载地址:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=frhtylcn.pythonsnippets
Python Docstring Generator
在编程中,文档编写非常重要,但这又是一个比较无聊、耗时的任务。Python Docstring Generator 通过自动创建 docstring 减少了开发者的工作量。
该扩展最好的地方是它遵循了 docstring 的所有标准格式,包括 Google、docBlockr、Numpy、Sphinx 和即将推出的 PEP0257。这个 docstring 生成器还支持 args、kwargs、decorators、errors 和带有多行注释功能的参数类型。
Python Docstring Generator 下载地址:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njpwerner.autodocstring
Python Test Explorer for Visual Studio Code
Python Test Explorer 扩展允许开发者使用 Test Explorer UI 运行 Python unittest 或 Pytest tests。这个小而方便的工具能够使开发者通过极佳的的用户界面和调试功能从 VS Code 中测试代码。
我们都知道单元测试的重要性,所以在 IDE 或代码编辑器上拥有这样的工具是必须的。
Python Test Explorer 演示。
Python Test Explorer 下载地址:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=LittleFoxTeam.vscode-python-test-adapter
Python Preview
Python Preview 是将可视化调试添加到 Python 代码中的一个扩展。它将调试代码转换为包含动画和图形元素的交互式会话,以表示应用程序状态。如下动图所示:
Python Preview 下载地址:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=dongli.python-preview
Python Type Hint
我们可以把 Python 的 Type Hints 想象成 JavaScript 的 TypeScript。Python Type Hint 为内置类型、预估类型、typing 模块提供类型提示补全目录。此外,它还可以在工作区中搜索 Python 文件以进行类型估计。
Python Type Hint 演示。
Python Type Hint 下载地址:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njqdev.vscode-python-typehint
Jupyter
Jupyter Notebook 现已成为数据分析、机器学习的必备工具,因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。除了 Python 之外,Jupyter Notebook 还可以支持 Java、R、Julia 和其他流行的编程语言。VS Code Python 插件已提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持。
Jupyter 下载地址:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter
相关文章
- 图像处理工具Python扩展库,你了解吗?
- 十个常用的损失函数解释以及Python代码实现
- 30 个数据科学工作中必备的 Python 包
- 如何在 Windows 上安装 Python
- 几行 Python 代码就可以提取数百个时间序列特征
- 使用Python快速搭建接口自动化测试脚本实战总结
- 哪种编程语言最适合开发网页抓取工具?
- 不要在 Python 中使用循环,这些方法其实更棒!
- 震惊!用Python探索《红楼梦》的人物关系!
- 如何最简单、通俗地理解Python模块?
- 酷炫,Python实现交通数据可视化!
- 为什么急于寻找Python的替代者?
- 30 个数据工程必备的Python 包
- 去字节面试被面这题能答上来吗?谈谈你对时间轮的理解?
- 火山引擎在行为分析场景下的 ClickHouse JOIN 优化
- 用Python爬取了某宝1166家月饼数据进行可视化分析,终于找到最好吃的月饼~
- 在 Linux 上试试这个基于 Python 的文件管理器
- Python列表解析式到底该怎么用?
- 如何快速把你的 Python 代码变为 API
- 十个Python初学者常犯的错误