如何快速把你的 Python 代码变为 API
提到 API 开发,你可能会想到 Django REST Framework,Flask,FastAPI,没错,它们完全可以用来编写 API,不过,今天分享的这个框架可以让你更快把现有的函数转化为 API,它就是 Sanic。
Sanic 简介
Sanic[1],是 Python3.7+ Web 服务器和 Web 框架,旨在提高性能。它允许使用 Python3.5 中添加的 async/await 语法,这可以有效避免阻塞从而达到提升响应速度的目的。Sanic致力于提供一种简单且快速,集创建和启动于一体的方法,来实现一个易于修改和拓展的 HTTP 服务,Sanic 具备开箱即用的功能,它可以用于编写,部署和扩展生产级 Web 应用程序。目前 Github 有 16.3k 的星,有广泛的社区支持。
有以下特性:
- 内置极速 web server
- 生产准备就绪
- 极高的拓展性
- 支持 ASGI
- 简单直观的 API 设计
- 社区保障
- 如何将现有代码快速转化为 API
现在让我们看,如何将代码转为 API,假如有已经在 functions.py 写好的两个函数:
import datetime
def get_datetime():
return datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
def sum_x_y(x, y):
return x + y
转化为 API 只需再编写一个 sanic_app.py :
from sanic import Sanic, json
from functions import get_datetime, sum_x_y
app = Sanic("CodeToAPI")
HOST = "localhost"
PORT = 8000
@app.route("/getdatetime")
async def getdatetime(request):
return json({"now": get_datetime()})
@app.get('/sumxy')
async def sumxy(request):
parameters = request.args
result = sum_x_y(int(parameters['x'][0]), int(parameters['y'][0]))
return json({'result': result})
if __name__ == "__main__":
app.run(host=HOST, port=PORT, debug=False)
然后,只需要执行 python sanic_app.py 就可以启动 API 服务:
从运行结果可以得知,sanic 已经运行在生产环境模式,这与其他 Web 框架不同,其他框架带有一个内置的开发服务器,并明确表示它只用于开发。而 Sanic 的情况恰好相反,内置的服务器可以直接用于生产环境。
可以用 curl 进行接口测试:
❯ curl "http://localhost:8000/getdatetime"
{"now":"2022-07-25 06:34:25"}% ❯ curl "http://localhost:8000/sumxy?x=12&y=34"
{"result":46}%
如果用 post,且使用 json 传参,也是简单的:
@app.post('/sumxy')
async def sumxy(request):
parameters = request.json
print(parameters)
result = sum_x_y(int(parameters['x']), int(parameters['y']))
return json({'result': result})
curl 这样测试:
❯ curl -X 'POST' 'http://localhost:8000/sumxy' -H "Content-Type: application/json" -d '{"x":10,"y":20}'
{"result":30}%
部署在其他
Sanic 除了自带的服务器(大多数情况推荐自带的服务器用于生产),同样兼容 ASGI。这意味着您可以使用你喜欢的 ASGI 服务器来运行 Sanic。现在有三大主流的 ASGI 服务器, Daphne、Uvicorn (FastAPI 用的就是这个)、Hypercorn。
也可以部署在 Gunicorn:
gunicorn myapp:app --bind 0.0.0.0:1337 --worker-class sanic.worker.GunicornWorker
静态文件的处理,及记录请求访问日志,又想获得更好的性能,可以考虑使用 Nginx 作为代理,让 Nginx 来处理访问日志和静态文件,这种方式要比用 Python 处理快得多得多。
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