论文速递2022.8.15！

整理：AI算法与图像处理

CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo

ECCV2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/ECCV2022-Papers-with-Code-Demo

最新成果demo展示：

ECCV2022 | GAN逆映射进行域外编辑，支持眼镜，年龄，表情等编辑

标题: Editing Out-of-domain GAN Inversion via Differential Activations

论文: https://arxiv.org/abs/2207.08134 代码: https://github.com/HaoruiSong622/Editing-Out-of-Domain 摘要：尽管在预训练的 GAN 模型的潜在空间中展示了编辑能力，但反转真实世界的图像仍陷入两难境地，即重建不能忠实于原始输入。造成这种情况的主要原因是训练数据和真实世界数据之间的分布错位，正因为如此，GAN 反演对于真实图像编辑来说是不稳定的。在本文中，我们提出了一种新颖的基于 GAN 先验的编辑框架，以使用组合分解范式解决域外反转问题。特别是，在合成阶段，我们引入了一个差分激活模块，用于从全局角度检测语义变化，即编辑和未编辑图像特征之间的相对差距。借助生成的 Diff-CAM 掩码，可以直观地通过配对的原始图像和编辑图像合成粗略重建。这样，与属性无关的区域几乎可以全部保留下来，而这种中间结果的质量仍然受到不可避免的重影效应的限制。因此，在分解阶段，我们进一步提出了一个基于 GAN 先验的去重影网络，用于将最终的精细编辑图像与粗略重建分离。在定性和定量评估方面，广泛的实验显示出优于最先进方法的优势。我们方法的鲁棒性和灵活性也在单属性和多属性操作的两种情况下得到验证。

最新论文整理

ECCV2022

Updated on : 15 Aug 2022

total number : 3

PRIF: Primary Ray-based Implicit Function

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2208.06143
• 代码/Code: None

Motion Sensitive Contrastive Learning for Self-supervised Video Representation

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2208.06105
• 代码/Code: None

Character decomposition to resolve class imbalance problem in Hangul OCR

• 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2208.06079
• 代码/Code: None

CVPR2022