欢迎加入阿里云 HBase+Spark技术交流群
2023-03-09 22:24:14 时间
首选欢迎各位同学使用云HBase产品,地址为:https://cn.aliyun.com/product/hbase?spm=5176.51065.416540.50.EgxJI1
为了让营造一个针对云HBase+Spark的技术交流平台,我们特别新建了交流群:
目前国内HBase+Spark没有较大的社区及交流群体,但是很多公司都有HBase及Spark的应用,阿里云云HBase技术团队愿意补充这一块,共同探讨HBase+Spark及其生态的问题。
社群
技术交流钉钉大群 阿里云 HBase+Spark社区 【强烈推荐!】 群内每周进行群直播技术分享及问答
- 加入方式1:点击link申请加入 https://dwz.cn/Fvqv066s
- 加入方式2:钉钉扫码加入:
相关文章
- 创建新年的解决方案:关注 Amazon DynamoDB 最佳实践
- 利用 Amazon Neptune 分析社交媒体馈送信息
- Amazon DynamoDB:谈广告技术用例与设计模式
- S3 成本优化 – Part 1 最佳优化实践
- 利用 Amazon Aurora Global Database 提升业务连续性
- 使用 AWS DMS 以近乎零停机时间迁移 Oracle 数据库
- 利用在线方案高效完成 Amazon DocumentDB 迁移
- 利用离线方案实现从 MongoDB 到 Amazon DocumentDB 的迁移
- Autodesk 的核心业务数据库迁移之路:从微软 SQL Server 到 Amazon Aurora MySQL
- Java-MyBatis-注解
- 如何利用 Amazon ElastiCache for Redis 构建实时游戏排行榜
- 深度解析 Amazon Retail System 用户倾向预测模型以及使用 DJL 在 Apache Spark 进行深度学习推理任务
- 关于 Amazon ElastiCache for Amazon RDS、Amazon Aurora 以及 Amazon Redshift 中的自动查询缓存机制
- 如何在 Amazon RDS for SQL Server 上配置微软 SQL Server Analysis Services
- 现已上线:Amazon ElastiCache Global Datastore for Redis
- 保护指南:利用 DataSunrise 数据库安全方案监控 Amazon Aurora 数据库活动
- Amazon SageMaker 中 GPU 对计算加速效果的分析与验证
- 写给开发者的迁移指南:如何将 Oracle 与 SQL Server 代码转换为 PostgreSQL
- 新增 – 使用 Amazon SageMaker Ground Truth 标记 3D 点云
- SAP on AWS Multi-AZ (HA) working with Oracle Data Guard