使用 Python 拆分文本文件的最快方法是什么?
2023-03-07 09:47:38 时间
在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成,具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中,我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法,同时考虑代码的性能和可读性。
拆分() 方法
拆分文本文件最直接的方法之一是使用 Python 中内置的 split() 函数。基于指定的分隔符,此函数将字符串拆分为子字符串列表。
例如,以下代码按换行符拆分文本文件,并返回行列表 -
with open('file.txt', 'r') as f: lines = f.read().split('\n')
这里
- 内置的 split() 函数通过换行符拆分文本文件并返回行列表。
- 代码首先使用 open() 函数打开文件,以“r”作为模式,代表读取。这将返回一个文件对象,该对象存储在变量 f 中。
- 接下来,在文件对象上使用 read() 方法将文件的全部内容作为单个字符串读入内存。
- 然后在此字符串上调用 split() 函数,换行符 \n 作为分隔符传递。这会将字符串拆分为子字符串列表,其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后,结果存储在变量行中。
readline() 方法
以前的方法简单易读,但对于大文件来说可能会很慢,因为它在拆分之前将整个文件读入内存。如果您正在处理一个大文件,您可能需要考虑改用 readline() 方法,该方法一次读取一行。
with open('file.txt', 'r') as f: lines = [] for line in f: lines.append(line)
从示例中,
- 代码首先以与上一个示例相同的方式打开文件。
- 然后我们创建一个名为行的空列表。接下来,我们使用 for 循环遍历文件对象。
- readline() 方法在 for 循环中的文件对象上调用,该对象一次从文件中读取一行并将其分配给变量行。然后将此变量追加到行列表中。
- 这样,将逐行读取整个文件,并将行存储在列表中。
此方法比前一种方法更快,因为它一次读取一行,并且不需要将整个文件加载到内存中。但是,它仍然读取整个文件,对于非常大的文件可能会很慢。
mmap 模块
另一种选择是使用 Python 中的 mmap 模块,它允许您对文件进行内存映射,从而为您提供一种有效的方法来访问文件,就好像它在内存中一样。下面是如何使用 mmap 拆分文本文件的示例 -
import mmap with open('file.txt', 'r') as f: # memory-map the file mmapped_file = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) # split the file by newline characters lines = mmapped_file.read().split('\n')
此方法对于大文件最有效,因为它允许您像在内存中一样访问文件,而无需实际将整个文件加载到内存中。
- 代码首先导入 mmap 模块。
- 接下来,以与以前相同的方式打开文件,并在文件对象上调用 fileno() 方法来获取文件的文件描述符。
- 它作为第一个参数传递给 mmap() 函数,以及 0 和 mmap。ACCESS_READ分别作为第二个和第三个参数。此内存映射文件,结果存储在变量mmapped_file中。
- 然后对内存映射文件调用 read() 方法,该文件像以前一样将文件的全部内容读取到单个字符串中。
- 然后在此字符串上调用 split() 函数,再次使用换行符 \n 作为分隔符传递。这会将字符串拆分为子字符串列表,其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后,结果存储在变量行中。
结论
总之,使用 Python 拆分文本文件的最快方法取决于文件的大小。如果文件很小,可以使用 split() 函数或 readline() 方法。但是,对于大文件,应使用 mmap 模块对文件进行内存映射,从而提供一种快速有效的方法来访问文件。
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