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ElasticSearch全文搜索引擎 -Spring Boot操作ES（SpringData概述、Spring Data Elasticsearch、基本操作、ElasticSearch操作文档）

SpringBoot

2023-03-07 09:16:30 时间

文章目录
1. Spring Data概述
2. Spring Data Elasticsearch
3. 实现基本操作
4. ElasticSearch操作文档
5. ElasticSearch原生API操作工具类

1. Spring Data概述

Spring Data是spring提供的一套连接各种第三方数据源的框架集，它支持连接很多第三方数据源，例如：

数据库
redis
ElasticSearch
MongoDB等

包括数据库在内，很多第三方数据都可以使用SpringData操作，非常方便。

2. Spring Data Elasticsearch

上面章节介绍了Spring Data可以连接很多第三方数据源，其中ES就是Spring Data可以连接的对象。原生情况下，我们需要使用socket来连接ES获得响应，再解析响应，代码量非常大，我们现在可以使用Spring Data提供的封装，连接ES，方便快捷。

转到knows-search模块：

下面我们添加Spring Data ES的依赖：

 <dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
 </dependency>

application.properties：

# 搜索微服务端口
server.port=8066
 
# 搜索微服务名称
spring.application.name=search-service
 
# 定位ES的位置
spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200
 
# 设置日志门槛，显示ES的操作信息
logging.level.cn.tedu.knows.search=debug
# 还需要进一步设置才能使输出日志更清晰
logging.level.org.elasticsearch.client.RestClient=debug

SpringBoot启动类无需配置!

3. 实现基本操作

操作ES需要类：首先定义一个对应ES数据的类型，创建一个vo包，包中定义Item(商品)类代码如下：

package cn.tedu.knows.search.vo;
 
 import lombok.AllArgsConstructor;
 import lombok.Data;
 import lombok.NoArgsConstructor;
 import lombok.experimental.Accessors;
 import org.springframework.data.annotation.Id;
 import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
 import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
 
 @Data   // lombok
 @Accessors(chain = true)   // 链式赋值(连续set方法)
 @AllArgsConstructor        // 全参构造
 @NoArgsConstructor         // 无参构造
 //指定当前类对象对应哪个ES中的索引
 //如果索引不存在,会自动创建
 @Document(indexName = "items")
 public class Item {
     // 表示当前ES索引的id列
     @Id
     private Long id;
     // 需要分词的属性使用Text类型,并指定分词器
     @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_smart",
             searchAnalyzer = "ik_smart")
     private String title;   //商品名称
     // 不需要分词的属性使用Keyword类型，不用写分词器
     @Field(type = FieldType.Keyword)
     private String category;//分类
 
     @Field(type = FieldType.Keyword)
     private String brand;   //品牌
 
     @Field(type = FieldType.Double)
     private Double price;   //价格
 
     //不会使用图片地址查询，设置index = false表示当前属性不会创建索引,节省空间,因为这个属性不会被查询
     @Field(type = FieldType.Keyword,index = false)
     private String images;  //图片地址
     //   /upload/2021/08/19/abc.jpg
 
 }

这个类中所有属性均配置了对应ES的属性和类型，下面我们就可以使用这个类操作ES了。

创建一个包repository，创建一个接口ItemRepository：

 @Repository //将实现类的对象存到Spring容器中
 //ElasticsearchRepository实现基本的增删改查
 public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long> {
 
 }

这个接口和Mybatis Plus中Mapper接口继承的BaseMapper类似，会自动提供基本的增删改查方法。下面进行测试，测试类代码如下：

package cn.tedu.knows.search;
 
 import cn.tedu.knows.search.repository.ItemRepository;
 import cn.tedu.knows.search.vo.Item;
 import org.junit.jupiter.api.Test;
 import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
 import javax.annotation.Resource;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;
 import java.util.Optional;
 
 @SpringBootTest
 class KnowsSearchApplicationTests {
     @Resource
     ItemRepository itemRepository;
     @Test
     void contextLoads() {
         //实例化对象，新增一个商品
         Item item = new Item()
                 .setId(1L)
                 .setTitle("罗技激光无线游戏鼠标")
                 .setCategory("鼠标")
                 .setBrand("罗技")
                 .setImages("/1.jpg")
                 .setPrice(285.0);
         //调用Spring Data提供的方法进行新增，save表示新增
         itemRepository.save(item);
         System.out.println("ok");
     }
 
     //按id查询
     @Test
     public void getId(){
         //Optional表示装着Item的盒子
         Optional<Item> optional = itemRepository.findById(1L);
         //通过get进行查询
         System.out.println(optional.get());
     }
 
     //批量新增
     @Test
     public void addAll(){
         List<Item> list = new ArrayList<>();
         list.add(new Item(2L,"罗技机械无线游戏键盘","键盘","罗技",360.0,"/2.jpg"));
         list.add(new Item(3L,"雷蛇激光有线游戏鼠标","鼠标","雷蛇",488.0,"/3.jpg"));
         list.add(new Item(4L,"罗技降噪蓝牙竞技耳机","耳机","罗技",378.0,"/4.jpg"));
         list.add(new Item(5L,"华为静音办公有线鼠标","鼠标","华为",220.0,"/5.jpg"));
         list.add(new Item(6L,"雷蛇竞技机械无线键盘","键盘","雷蛇",425.0,"/6.jpg"));
         itemRepository.saveAll(list);
         System.out.println("ok");
     }
 
     //全查
     @Test
     public void getAll(){
         //Iterable是List的父接口
         Iterable<Item> list = itemRepository.findAll();
         for(Item item : list){
             System.out.println(item);
         }
     }
 
 }
 //上面都是基本操作，不需要我们自己写接口中的方法

上面进行了单增、单查、批量增和全查的操作，下面进行自定义的查询。

Spring Data支持编写方法名表达操作，会自动按方法名的表达生成实现代码，这是它的一大优势!

在ItemRepository接口编写方法：

// Spring Data框架连接数据源,可以通过方法名来表达操作含义
 // 根据商品的title属性执行模糊查询
 Iterable<Item> queryItemsByTitleMatches(String title);

测试代码：

 // 下面要完成一些条件查询,需要调用ItemRepository接口中编写的方法
 // 商品标题模糊匹配
 @Test
 public void queryByTitle(){
     Iterable<Item> items=itemRepository.queryItemsByTitleMatches("无线");
     for(Item item: items){
         System.out.println(item);
     }
 }

相当于运行了下面的指令：

### 单条件搜索
 POST http://localhost:9200/items/_search
 Content-Type: application/json
 
 {
   "query": {"match": { "title":  "无线" }}
 }

多属性条件查询：在ItemRepository接口编写方法：

 // 根据商品的title和brand执行模糊查询
 Iterable<Item> queryItemsByTitleMatchesAndBrandMatches(String title,String brand);

测试类：

// 测试多条件查询
 @Test
 public void queryByTitleBrand(){
    Iterable<Item> items=itemRepository
            .queryItemsByTitleMatchesAndBrandMatches(
                    "游戏","罗技"
            );
    for(Item item: items){
        System.out.println(item);
    }
 }

实际执行的请求：

### 多字段搜索
 POST http://localhost:9200/items/_search
 Content-Type: application/json
 
 {
   "query": {
     "bool": {
       "must": [
         { "match": { "title": "游戏" }},
         { "match": { "brand": "罗技"}}
       ]
     }
   }
 }

排序查询：在ItemRepository接口编写方法：

// 排序查询：按照价格降序查询标题或者品牌匹配的商品
 Iterable<Item> queryItemsByTitleMatchesOrBrandMatchesOrderByPriceDesc(String title,String brand);

测试代码：

 // 测试排序
 @Test
 public void order(){
     Iterable<Item> items = itemRepository.queryItemsByTitleMatchesOrBrandMatchesOrderByPriceDesc("游戏","罗技");
     for(Item item:items){
         System.out.println(item);
     }
 }

实际运行的请求：

### 多字段搜索
 
 POST http://localhost:9200/items/_search
 Content-Type: application/json
 
 {
   "query": {
     "bool": {
       "should": [
         { "match": { "title":  "游戏" }},
         { "match": { "brand": "罗技"}}
       ]
     }
   },"sort":[{"price":"desc"}]
 }

添加分页查询功能：：在ItemRepository接口编写方法

// 分页查询 Page相当于PageHelper，Pageable规定第几页包含多少行，相当于PageInfo
 Page<Item> queryItemsByTitleMatchesOrBrandMatchesOrderByPriceDesc(String title, String brand, Pageable pageable);

测试：

//分页查询
 @Test
 public void page(){
     int pageNum=1;
     int pageSize=2;
     //PageRequest.of返回Pageable，Pageable页数从第0页开始
     Page<Item> page=itemRepository.queryItemsByTitleMatchesOrBrandMatchesOrderByPriceDesc(
                     "游戏","罗技",PageRequest.of(pageNum-1,pageSize));
     //page实现了Iterable接口
     for(Item item:page){
         System.out.println(item);
     }
 }

根据条件分页查询

//Repository接口定义
public interface BookInfoEsMapper extends ElasticsearchRepository<BookInfoEs, String> {
    Page<BookInfoEs> findBookInfoEsByTitleOrIsbnOrAuthor(String title, String isbn, String author, Pageable pageable);
}

	@Autowired
    private BookInfoEsMapper bookInfoEsMapper;

   @Test
    public void test() {
		//调用
		// Repository层根据findBookInfoEsByTitleOrIsbnOrAuthor 方法名自动识别条件
		Pageable pageable = PageRequest.of(0,10);
		Page<BookInfoEs> list = bookInfoEsMapper.findBookInfoEsByTitleOrIsbnOrAuthor("现代", "", "", pageable);
		System.out.println(list);
		System.out.println("总条数：" +list.getTotalElements());
		System.out.println("总页数：" +list.getTotalPages());
}

再来一种根据条件分页查询

    @Autowired
    private ElasticsearchOperations elasticsearchOperations;

    @Test
    public void test() {
     //构造条件
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        //must：必须满足的条件
        //should：非必须满足的条件
        boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("title", "现代"));

        //wildcardQuery: 通配符查询
        boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.wildcardQuery("id", "*122*"));
        boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("author", ""));

        Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10);

        NativeSearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(boolQueryBuilder)
                .withPageable(pageable)
                .build();

        SearchHits<BookInfoEs> search = elasticsearchOperations.search(build, BookInfoEs.class);
        System.out.println("检索后的总分页数目为：" + search.getTotalHits());
        List<SearchHit<BookInfoEs>> searchHits = search.getSearchHits();
        System.out.println(searchHits);
}

基于RestHighLevelClient批量操作

import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkItemResponse;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.rest.RestStatus;

 @Autowired
 private RestHighLevelClient client;

BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
for(int i = 0; i < 100; i++){
    //添加、删除、更新文档，操作索引都有相关类就不一一举例了
	UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(indexName, IndexConst.DEFAULT_TYPE_NAME, docId);
	updateRequest.doc(docObject.toJSONString(), XContentType.JSON);
	bulkRequest.add(updateRequest);
}
if (!bulkRequest.requests().isEmpty()) {
		BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        BulkItemResponse[] items = bulkResponse.getItems();

        for (BulkItemResponse item : items) {
              if (item.status() != RestStatus.OK) {
                  log.error(JSONObject.toJSONString(item));
              }
        }
}

4. ElasticSearch操作文档

### 创建 index
 PUT http://localhost:9200/questions

### 删除一个Index
 DELETE http://localhost:9200/questions

### 设置index中的文档属性采用ik分词
 ### type=text的才能分词，analyzer表示分词器，根据分词器对text内容进行分词，建立索引
 ### search_analyzer表示搜索内容的分词器，一般与上面的分词器相同，建立索引
 ### _mapping配合properties用来设置属性
 ### 注意下面的换行，这里是回车并换行，有严格格式要求，必须这样书写
 POST http://localhost:9200/questions/_mapping
 Content-Type: application/json
 
 {
   "properties": {
     "title": {
       "type": "text",
       "analyzer": "ik_max_word",
       "search_analyzer": "ik_max_word"
     },
     "content": {
       "type": "text",
       "analyzer": "ik_max_word",
       "search_analyzer": "ik_max_word"
     }
   }
 }

### questions中添加文档
 ### POST一般为新增或修改的意思，_create表示创建文档，/1中的1表示文档id，为真正的id
 ### 每执行一次请求必须通过###来分割，既是分隔符，也是注释符
 POST http://localhost:9200/questions/_create/1
 Content-Type: application/json
 
 {
   "id":1,
   "title":"Java基本数据类型有哪些",
   "content":"面时候为啥要问基本类型这么简单问题呀，我们要如何回答呢？"
 }
 
 ### questions 中添加文档
 POST http://localhost:9200/questions/_create/2
 Content-Type: application/json
 
 {
   "id":2,
   "title":"int类型的范围",
   "content":"为啥要了解int类型的范围呢？"
 }
 
 ### questions 中添加文档
 POST http://localhost:9200/questions/_create/3
 Content-Type: application/json
 
 {
   "id":3,
   "title":"常用集合类有哪些",
   "content":"为啥企业经常问集合呀？该如何回复呢"
 }
 
 ### questions 中添加文档
 POST http://localhost:9200/questions/_create/4
 Content-Type: application/json
 
 {
   "id":4,
   "title":"线程的run方法和start方法有啥区别",
   "content":"run方法可以执行线程的计算过程， start也可以执行线程的计算过程，用途一样么？"
 }

### 更新questions索引中的文档
 ### 此处POST是更新的意思，表示对文档4进行更新
 POST http://localhost:9200/questions/_doc/4/_update
 Content-Type: application/json
 
 {
   "doc": {
     "title": "Java线程的run方法和start方法有啥区别"
   }
 }

### 删除questions中的一个文档，DELETE表示删除
 DELETE http://localhost:9200/questions/_doc/2

 ### 查询数据，GET表示查询
 GET http://localhost:9200/questions/_doc/4

 ### 分词搜索 单属性模糊查询 查询分词索引，按照输出得分（_score：查询内容占整个内容的比例）由高到低排序
 POST http://localhost:9200/questions/_search
 Content-Type: application/json
 
 {
   "query": { "match": {"title": "类型" } }
 }

### 多字段搜索 多属性模糊查询 格式固定
 ### bool表示真假，should表示或，must表示与
 ### 查询的内容也会分词
 POST http://localhost:9200/questions/_search
 Content-Type: application/json
 
 {
   "query": {
     "bool": {
       "should": [
         { "match": { "title":  "java类型" }},
         { "match": { "content": "java类型"}}
       ]
     }
   }
 }

5. ElasticSearch原生API操作工具类

最后附上自己写的一个请求工具类（使用这个不需要引入spring-data-es的jar包了，是依靠es自带的http请求操作）

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.HttpMethod;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.MultiValueMap;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.Base64;

/**
 * @author: yh
 * @Description: restTemplate工具类
 * @date: 2022/8/4 15:43
 */
@Component
public class RestTemplateUtil {
    @Value("${spring.elasticsearch.rest.uris}")
    private String host;

    @Value("${spring.elasticsearch.rest.username}")
    private String userName;

    @Value("${spring.elasticsearch.rest.password}")
    private String passWord;

    /**
     * 认证的Authorization
     */
    private static String authentication;
    /**
     * 查询ES POST-url
     */
    public static String SEARCH_INDEX_URL = null;
    /**
     * 多个搜索API-url
     */
    public static String MSEARCH_INDEX_URL = null;

    /**
     * 查询文档-url
     */
    public static String GET_DOC_ID = null;

    /**
     * 新建文档-url
     */
    public static String CREATE_DOC = null;

    /**
     * 更新文档 POST-url
     */
    public static String UPDATE_INDEX_DOC = null;

    /**
     * 按查询更新API-url
     */
    public static String UPDATE_BY_QUERY = null;

    /**
     * 创建ES索引，PUT请求-url
     */
    public static String CREATE_INDEX = null;

    /**
     * 批量增删改API  POST-url
     */
    public static String BULK_URL = null;

    /**
     * 根据文档id查询文档，也可以判断文档是否存在-url
     */
    public static String QUERY_INDEX_DOC = null;

    /**
     * Multi get (mget) API-url
     */
    public static String INDEX_MGET = null;

    /**
     * 删除索引（危险） delete请求
     */
    public static String DELETE_INDEX = null;

    @PostConstruct
    public void initProperty() {
        //{esIndex}：操作索引名称，{id}：操作文档id
        SEARCH_INDEX_URL = "http://" + host + "/{esIndex}/_search";
        MSEARCH_INDEX_URL = "http://" + host + "/{esIndex}/_msearch";
        GET_DOC_ID = "http://" + host + "/{esIndex}/_doc/{id}";
        CREATE_DOC = "http://" + host + "/{esIndex}/_create/{id}";
        UPDATE_INDEX_DOC = "http://" + host + "/{esIndex}/_doc/{id}/_update";
        UPDATE_BY_QUERY = "http://" + host + "/{esIndex}/_update_by_query";
        CREATE_INDEX = "http://" + host + "/{esIndex}";
        BULK_URL = "http://" + host + "/{esIndex}/_bulk";
        QUERY_INDEX_DOC = "http://" + host + "/{esIndex}/_doc/{id}";
        INDEX_MGET = "http://" + host + "/{esIndex}/_mget";
        DELETE_INDEX = "http://" + host + "/{esIndex}";

        authentication = "Basic " + Base64.getEncoder().encodeToString((userName + ":" + passWord).getBytes());
    }

    private static RestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    public void setRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
        RestTemplateUtil.restTemplate = restTemplate;
    }

    /**
     * POST请求
     *
     * @param url     请求路径
     * @param jsonStr 参数
     * @return String
     * @author yh
     * @date 2022/8/4
     */
    public static String postForObject(String url, String jsonStr) {
        //设置header信息
        HttpHeaders requestHeaders = new HttpHeaders();
        requestHeaders.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
        requestHeaders.set("authorization",  authentication);

        HttpEntity<String> requestEntity = new HttpEntity<>(jsonStr, requestHeaders);

        return restTemplate.postForObject(url, requestEntity, String.class);
    }

    /**
     * ndjson格式数据请求
     *
     * @param ndjson 一种数据格式
     * @param url    url
     * @return String
     * @author yh
     * @date 2022/8/5
     */
    public static String postForNdjson(String url, String ndjson) {
        if (StringUtils.isBlank(ndjson)) {
            return "{}";
        }
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.add("Content-Type", "application/x-ndjson");
        headers.set("authorization",  authentication);
        HttpEntity<String> request = new HttpEntity<>(ndjson, headers);

        return restTemplate.postForObject(url, request, String.class);
    }

    /**
     * get查询es
     *
     * @param url 请求路径
     * @return String
     * @author yh
     * @date 2022/8/5
     */
    public static String getForString(String url) {
        if (StringUtils.isBlank(url)) {
            return "{}";
        }
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.set("authorization",  authentication);
        HttpEntity<MultiValueMap<String, Object>> request = new HttpEntity(null, headers);

        return restTemplate.exchange(url, HttpMethod.GET, request, String.class).getBody();
//        return restTemplate.getForObject(url, String.class);
    }

    /**
     * PUT请求
     *
     * @param url     请求路径
     * @param jsonStr body参数
     * @author yh
     * @date 2022/8/5
     */
    public static void putForVoid(String url, String jsonStr) {
        //设置header信息
        HttpHeaders requestHeaders = new HttpHeaders();
        requestHeaders.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
        requestHeaders.set("authorization",  authentication);

        HttpEntity<String> requestEntity = new HttpEntity<>(jsonStr, requestHeaders);
        restTemplate.exchange(url, HttpMethod.PUT, requestEntity, String.class);
//        restTemplate.put(url, JSONObject.parse(json));
    }

    /**
     * delete请求
     *
     * @param url 请求路径
     * @author yh
     * @date 2022/8/11
     */
    public static void deleteForVoid(String url) {
        restTemplate.delete(url);
    }
}

需要注意的是_bulk批量操作时，换行符的使用（_bulk操作ES）

 /**
  * 不同系统的换行符
  * @date 2022/8/11
  */
 private String newLine = System.getProperty("line.separator");

还有一点注意的是：当操作es索引时，索引不存在就会返回404，不做配置的话会让程序直接抛出异常终止运行，我们希望状态码返回404时，走创建索引的逻辑，这时候就需要把RestTemplate相关的状态码加入白名单

import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;
import org.springframework.web.client.DefaultResponseErrorHandler;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 功能：捕获RestTemplate异常
 *
 * @author yh
 * @date 2022/8/10
 */
public class RtErrorHandler extends DefaultResponseErrorHandler {

    @Override
    public boolean hasError(ClientHttpResponse response) throws IOException {
        return super.hasError(response);
    }

    @Override
    public void handleError(ClientHttpResponse response) throws IOException {
        HttpStatus statusCode = HttpStatus.resolve(response.getRawStatusCode());
        // 白名单。白名单上的异常则不处理，直接返回
        List<HttpStatus> donotDeal = new ArrayList<>();
        // 404不要抛异常
        donotDeal.add(HttpStatus.NOT_FOUND);
        // donotDeal.add(HttpStatus.BAD_REQUEST);

        // 非白名单则处理
        if (!donotDeal.contains(statusCode)) {
            super.handleError(response);
        }
    }
}

import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author: yh
 * @Description:
 * @date: 2022/8/5 10:32
 */
@Configuration
public class RestConfig {

    /**
     * 定义restTemplate请求处理
     * @param builder 可用于配置和创建RestTemplate的生成器。提供方便的方法来注册转换器、错误处理程序和UriTemplateHandlers。
     * @author yh
     * @date 2022/8/10
     * @return RestTemplate
     */
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder){
        RestTemplate build = builder.build();
        build.setErrorHandler(new RtErrorHandler());
        return build;
    }
}

原文连接：https://www.cnblogs.com/XiaoCui-blog/p/15305695.html#_labelTop https://www.cnblogs.com/chengyangyang/p/10233337.html

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