您现在的位置是：首页 > Python

当前栏目

python爬虫 - python requests网络请求简洁之道

Python 网络数据 HTTP

2023-03-02 14:05:29 时间

http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48086195][blog.csdn.net_pipisorry_article_details_48086195]

## requests简介 ##

`        requests`是一个很实用的Python HTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。大神kennethreitz的作品，简易明了的HTTP请求操作库, 是urllib2的理想替代品。requests is an elegant HTTP library。API简洁明了，这才是Python开发者喜欢的。

requests跟urllib，urllib2类似，python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但是API太逆天了，一个简单的功能就需要一大堆代码。Requests 使用的是 urllib3，因此继承了它的所有特性。Requests 支持 HTTP 连接保持和连接池，支持使用 cookie 保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。现代、国际化、人性化。

**requests的功能特性**  
Requests 完全满足如今网络的需求：  
国际化域名和 URLs  
Keep-Alive & 连接池  
持久的 Cookie 会话  
类浏览器式的 SSL 加密认证  
基本/摘要式的身份认证  
优雅的键/值 Cookies  
自动解压  
Unicode 编码的响应体  
多段文件上传  
连接超时  
支持 .netrc  
适用于 Python 2.6—3.4  
线程安全

>>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
    >>> r.status_code
    200
    >>> r.headers['content-type']
    'application/json; charset=utf8'
    >>> r.encoding
    'utf-8'
    >>> r.text
    u'{"type":"User"...'
    >>> r.json()
    {u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

### GET和POST的区别 ###

GET请求的数据会附在URL之后（就是 把数据放置在HTTP协议头中），以?分割URL和传输数据，参数之间以&相连，如：login.action?name=hyddd& password=idontknow&verify=%E4%BD%A0%E5%A5%BD。如果数据是英文字母/数字，原样发送，如果是空格，转换为+，如果是中文/其他字符，则直接把字符串用BASE64加密，得出如：%E4%BD%A0%E5%A5%BD，其中％XX中的XX为该符号以 16进制表示的ASCII。

POST把提交的数据则放置在是HTTP包的包体中。

[皮皮Blog][Blog]

### requests和python自带urllib的对比 ###

**py2:**

#!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    import urllib2
    
    gh_url = 'https://api.github.com'
    
    req = urllib2.Request(gh_url)
    
    password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
    password_manager.add_password(None, gh_url, 'user', 'pass')
    
    auth_manager = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager)
    opener = urllib2.build_opener(auth_manager)
    
    urllib2.install_opener(opener)
    
    handler = urllib2.urlopen(req)
    
    print handler.getcode()
    print handler.headers.getheader('content-type')
    
    # ------
    # 200
    # 'application/json'

**requests**

#!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    import requests
    
    r = requests.get('https://api.github.com', auth=('user', 'pass'))
    
    print r.status_code
    print r.headers['content-type']
    
    # ------
    # 200
    # 'application/json'

[\[urllib2 vs requests][urllib2 vs requests]\]

### requests使用 ###

安装

pip install requests

**基本使用**

>>>import requests
      >>> r = requests.get('http://www.****.com')  # 发送请求
      >>> r.status_code  # 返回码 200
      >>> r.headers['content-type']  # 返回头部信息'text/html; charset=utf8'
      >>> r.encoding  # 编码信息'utf-8'
      >>> r.text  #内容部分（如果存在编码问题，也可以使用r.content，见下面的编码问题部分）
      u'<!DOCTYPE html>\n<html xmlns="http://www.***/xhtml"...'...
    各种不同HTTP请求  >>> r = requests.post("http://httpbin.org/post")
      >>> r = requests.put("http://httpbin.org/put")
      >>> r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
      >>> r = requests.head("http://httpbin.org/get")
      >>> r = requests.options("http://httpbin.org/get")

**带参数的请求**

>>> payload = {'wd': '张亚楠', 'rn': '100'}
      >>> r = requests.get("http://www.baidu.com/s", params=payload)
      >>> print(r.url)  u'http://www.baidu.com/s?rn=100&wd=%E5%BC%A0%E4%BA%9A%E6%A5%A0'

**获取json结果**

>>>r = requests.get('...'）
      >>>r.json()['data']['country']
      '中国'

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json') >>> r.json() [{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...

**Note**: 实际内容：\{"message":"Hello there, wayfaring stranger......","documentation\_url":"https://developer.github.com/v3/..."\}

`        Request`对象在访问服务器后会返回一个Response对象，这个对象将返回的Http响应字节码保存到content属性中。但是如果你访问另一个属性text时，会返回一个unicode对象，乱码问题就会常常发成在这里。因为Response对象会通过另一个属性encoding来将字节码编码成unicode，而这个encoding属性居然是responses自己猜出来的。

官方文档：

text
    Content of the response, in unicode.
    If Response.encoding is None, encoding will be guessed using chardet.
    The encoding of the response content is determined based solely on HTTP headers, following RFC 2616 to the letter. If you can take advantage of non-HTTP knowledge to make a better guess at the encoding, you should set r.encoding appropriately before accessing this property.

所以要么你直接使用`content`(字节码)，要么记得把`encoding`设置正确。

比如获取一段gbk编码的网页,就需要以下方法才能得到正确的`unicode`。

import requests
    url = "http://xxx.xxx.xxx"
    
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'gbk'
    print response.text

[皮皮Blog][Blog]

## python3 httplib2 ##

还有另一种python3的简洁网络请求之道

import httplib2
    
    h = httplib2.Http(".cache")
    h.add_credentials('user', 'pass')
    r, content = h.request("https://api.github.com", "GET")
    
    print r['status']
    print r['content-type']

**Note**: 也是等同requests的几行代码啊！

from:[http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48086195][blog.csdn.net_pipisorry_article_details_48086195]

ref: \[[Requests: 让 HTTP 服务人类][Requests_ _ HTTP]\]\*\[[Requests: HTTP for Humans][Requests_ HTTP for Humans]\]\*

\[[URL编码表][URL]：%3D %26代表含义\]

[requests快速上手][requests]

\[[https://github.com/kennethreitz/requests][https_github.com_kennethreitz_requests]\]

\[[http GET 和 POST 请求的优缺点和误区 --前端优化][http GET _ POST _ --]\]

[blog.csdn.net_pipisorry_article_details_48086195]: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48086195
[Blog]: http://blog.csdn.net/pipisorry
[urllib2 vs requests]: https://gist.github.com/kennethreitz/973705
[Requests_ _ HTTP]: http://cn.python-requests.org/en/latest/
[Requests_ HTTP for Humans]: http://docs.python-requests.org/en/master/
[URL]: https://blog.csdn.net/superit401/article/details/78052965
[requests]: http://requests-docs-cn.readthedocs.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html
[https_github.com_kennethreitz_requests]: https://github.com/kennethreitz/requests
[http GET _ POST _ --]: https://blog.csdn.net/zzk220106/article/details/78595108

猜你喜欢

鲜为人知但很有用的 HTML 属性
在 Go 里用 CGO？这 7 个问题你要关注！
数据孤岛是业务效率的无声杀手
9款优秀的去中心化通讯软件 Matrix 的客户端
翻转再翻转！有意思的水平横向溢出滚动
发现 Linux SpaceFM 文件管理器的威力
图像处理工具Python扩展库，你了解吗？
求职数据分析，项目经验该怎么写
自定义计数器小技巧！CSS 实现长按点赞累加动画
在OKR中，我看到了数据驱动业务的未来
2023展望：新的一年将给大数据分析领域带来什么？
过五关！React高频面试题指南
阿里云ADB基于Hudi构建Lakehouse的实践
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
OpenHarmony富设备移植指南（二）—从postmarketOS获取移植资源
《数据成熟度指数》报告：64%的企业领袖认为大多数员工“不懂数据”
OpenHarmony 小型系统兼容性测试指南
肯睿中国（Cloudera）：2023年企业数字战略三大趋势预测
适用于 Linux 的十大命令行游戏
软件开发中的十个认知偏差

zl程序教程

当前栏目

python爬虫 - python requests网络请求简洁之道

相关文章