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python数据库连接池

2023-03-02 11:23:58 时间

python-oracle数据库连接池

使用连接池，可以避免每次请求都创建一个连接，直接从连接池获取连接，大大加快连接速度和效率。  
python的数据库连接池主要是DBUtils，详细的介绍可以参考：  
[http://www.tuicool.com/articles/U3ymUb7][http_www.tuicool.com_articles_U3ymUb7]

这里介绍cx\_oracle模块自带的连接池，同时也给出DBUtils的连接池简单使用方法。

# file: pyoracle.py
    # cx_oracle自带的线程池模块
    import cx_oracle
    
    # 定义全局变量
    class global_val:
        pools=None
    
    class oraclepool(object):
        def __init__(self, user="abc", pwd="123456", ip="192.168.1.16", db="orcl"):
            self.user = user
            self.password = pwd
            self.ip = ip
            self.db = db
            self.dsn = ip + "/" + db  # 注意，oracle接受的参数其实是 dsn
            self.conn = OraclePool.get_conn(self)
            self.cursor = self.conn.cursor()
    
        def get_conn(self):
            """创建连接池，返回数据库连接"""
            if GOrcl.pools is None:
                GOrcl.pools = cx_Oracle.SessionPool(user=self.user, password=self.password, dsn=self.dsn, min=1, max=30,
                                                    increment=2)
            return GOrcl.pools.acquire()
    
        def release(self):
            """连接不用了，要返回连接池"""
            GOrcl.pools.release(self.conn)
    
        def execute(self, sql):
            """执行sql语句"""
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()
    
        def get_conn_num(self):
            """获取当前的激活的连接数"""
            return GOrcl.pools.busy
    
    # ------------------------------------------------------------
    # 使用方法：
    # file: test.py
    import pandas as pd
    import pyoracle
    # 实例化
    orcl = pyoracle.oraclepool()
    # 使用pandas读取数据
    data = pd.read_sql("select sysdate from daul", orcl.conn)
    # 类的方法
    data = orcl.execute("select 1 from dual")
    # 将连接放回到连接池
    orcl.release()

DBUtils模块，其实更加通用，因为支持所有的标准的数据库，比如mysql，sqlserver等。  
这里的例子参考下面的博文：  
[http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/51336458][http_blog.csdn.net_zbc1090549839_article_details_51336458]

# file: pyoracle.py
    
    import cx_oracle
    from DBUtils.PooledDB import PooledDB
    
    class oracle(object):
        """数据连接对象，产生数据库连接池. 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象：conn = oracle.getConn() 释放连接对象;conn.close()或del conn """
        # 连接池对象
        __pool = None
    
        def __init__(self):
            # 数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标
            self._conn = oracle.get_onn()
            self._cursor = self._conn.cursor()
    
        @staticmethod
        def get_onn():
            """ 静态方法，从连接池中取出连接 return oracle.connection """
            if oracle.__pool is None:
                user = config.global_var.user
                pwd = config.global_var.pwd
                ip = config.global_var.ip
                db = config.global_var.db
                dsn = ip + "/" + db
                __pool = PooledDB(creator=cx_Oracle, mincached=1, maxcached=20, user=user, password=pwd,
                                  dsn=dsn)
            return __pool.connection()
    
        def execute(self, sql):
            """执行指定sql语句"""
            self._cursor.execute(sql)  # 执行语句
            self._conn.commit()  # 然后提交
    
        def close(self):
            """释放连接池资源"""
            self._cursor.close()
            self._conn.close()
    
    #-------------------------------
    # 测试
    # 1.导入类
    import pyoracle
    # 2.创建连接池
    orcl=pyoracle.oracle()
    # 3.使用pandas读取数据
    sql = "select sysdate from dual"
    df = pd.read_sql(sql, con=orcl._conn)  # 访问私有变量的方式
    print(df)
    # 4.执行语句
    orcl.execute(sql)
    # 5.最后记得关闭连接，也就是将连接放回连接池
    orcl.close()

[http_www.tuicool.com_articles_U3ymUb7]: http://www.tuicool.com/articles/U3ymUb7
[http_blog.csdn.net_zbc1090549839_article_details_51336458]: http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/51336458

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