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Python 线程执行

2023-03-02 11:23:44 时间

python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ，thread 有一些缺点，在threading 得到了弥补。

先看一个例子：

#coding=utf-8
    import threading
    from time import ctime,sleep
    
    
    def music(func):
        for i in range(2):
            print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
            sleep(1)
    
    def move(func):
        for i in range(2):
            print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
            sleep(5)
    
    threads = []
    t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))
    threads.append(t1)
    t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))
    threads.append(t2)
    
    if __name__ == '__main__':
        for t in threads:
            t.setDaemon(True)
            t.start()
    
        print "all over %s" %ctime()

1、构造方法：   
Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=\{\})   
　　group: 线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None；   
　　target: 要执行的方法；   
　　name: 线程名；   
　　args/kwargs: 要传入方法的参数。

2、实例方法：   
　　isAlive(): 返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。   
　　get/setName(name): 获取/设置线程名。   
　　start():  线程准备就绪，等待CPU调度  
　　is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程（默认前台线程（False））。（在start之前设置）  
　　　　如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，主线程和后台线程均停止  
       　　如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止  
　　start(): 启动线程。   
　　join(\[timeout\]): 阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout（可选参数）。

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