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Python自动化下载模块

Python 文件模块下载自动化

2023-03-02 11:11:18 时间

# Python自动化下载模块 #

使用python时，需要大量安装包，下面介绍两种方法自动化安装所需的模块

### 文章目录 ###

*  Python自动化下载模块
 *  1. os.system()
 *  2. pip命令

--------------------

![在这里插入图片描述][resize_m_lfit_w_962_pic_center]

# 1. os.system() #

这时我们可以利用python中自带的os模块来快速自动化安装所需模块啦

[os模块总结][os]

# @Author : 北山啦
    # @Time : 2021/1/29 13:56
    # @Blog:https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111601730
    import os
    
    class PackageInstaller(object):
        def __init__(self):
            pass
    
        def install_package(self, package_name):
            os.system("pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/%s" % package_name)
    
        def install_3rd_package(self):
            self.install_package("requests")
            self.install_package("numpy")
            self.install_package("selenium")
            self.install_package("sklearn")
            self.install_package("pyserial")
            self.install_package("pymysql")
            self.install_package("MySQLdb")
            self.install_package("mongodb")
            self.install_package("redis")
    
    if __name__ == '__main__':
        m_obj = PackageInstaller() # 实例化一个对象
        m_obj.install_3rd_package() # 该对象调用install_3rd_package函数
        os.system("pause") # 暂停并查看执行结果避免直接关闭

# 2. pip命令 #

> 感谢[雪轻鸿][Link 1]博主的建议

打卡CMD，切换到指定的工作环境

1.  安装requirements.txt文件  
    或指定requirements文件所在目录

pip install -r requirements.txt

1.  生成requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

> 但此方法会包含环境所有的依赖包,接下来介绍更加好的方法啦，一定要切换到工作环境中

pip install pipreqs
    pipreqs ./

如果幸运的话，requirements.txt就会被导出到工作路径中了。

如果不幸的话，也没关系  
![在这里插入图片描述][20210131131943245.png]  
解决方法

pipreqs ./ --enconding=utf-8

![在这里插入图片描述][20210131132639324.png]  
就成功啦

--------------------

往期回顾

1.  [冰冰B站视频弹幕爬取原理解析][B]
2.  [Python建立时间序列ARIMA模型实战案例][Python_ARIMA]
3.  [使用xpath爬取数据][xpath]
4.  [jupyter notebook使用][jupyter notebook]
5.  [BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250][BeautifulSoup_Top250]
6.  [一篇文章带你掌握requests模块][requests]
7.  [Python网络爬虫基础–BeautifulSoup][Python_BeautifulSoup]

> 到这里就结束了，如果对你有帮助，欢迎点赞关注评论，你的点赞对我很重要

[resize_m_lfit_w_962_pic_center]: /images/20221024/236d9dd01baa4e3d9aa96e638df2af69.png
[os]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111601730
[Link 1]: https://blog.csdn.net/qinyuanpei
[20210131131943245.png]: /images/20221024/711033ef16f44219b911fc20f82d198a.png
[20210131132639324.png]: /images/20221024/77d9f70b78464555b23efe773de89309.png
[B]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112235146
[Python_ARIMA]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111504846#comments_14302892
[xpath]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112000086
[jupyter notebook]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111993214
[BeautifulSoup_Top250]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111519379
[requests]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/111146017
[Python_BeautifulSoup]: https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/109144737

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