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Python 匿名函数 lambda - Python零基础入门教程

Python 基础入门教程

2023-03-02 10:56:22 时间

*  一.Python 匿名函数 lambda 语法
 *  二.Python 匿名函数 lambda 调用
    
     *  1.lambda 匿名函数常规使用
     *  2. lambda 匿名函数使用不定长参数
     *  3. lambda 匿名函数作为参数使用
 *  三.Python 匿名函数 lambda 重点总结：
 *  四.猜你喜欢

> 零基础 Python 学习路线推荐 : [Python 学习目录][Python] >> [Python 基础入门][Python 1]

在 [Python][Python 2] 开发中常规的函数在调用之前都需要先声明，**而 Python 匿名函数，有速写函数的功能并且匿名函数不需要声明也没有函数名字，完全不需要担心函数名冲突**，具体的妙用还需要从实战练习中多多积累经验。

![404f24ea0bfb7923958c7b682ee489f5.png][]

## 一.Python 匿名函数 lambda 语法 ##

lambda a,b,c:expression

**1.匿名函数有关键字 lambda 修饰;**  
**2.匿名函数冒号 : 之前的是函数的参数，匿名函数可以是无参匿名函数，也可以是带参匿名函数;**  
**3.匿名函数冒号 : 之后是表达式，匿名函数不需要写 return，表达式的结果就是返回值;**

# !usr/bin/env python
    
      # -_- coding:utf-8 \__-
    
      """
      @Author:猿说编程
      @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
      @File:Python 匿名函数 lambda.py
      @Time:2021/04/11 09:00
      @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
    
      """
    
      #不带参数的普通函数
      def sing_dog():
          return True #不带参数的匿名函数
      f0 = lambda :True #  无参的匿名函数，在匿名函数的冒号前面无需写参数
      print(sing_dog())
      print(f0())
    
      print("*\*\*"*20)
    
      #带参数的普通函数
      def sub(a,b):
          return a - b
      def add(a,b):
          return a + b
    
      #带参数的匿名函数
      f1 = lambda a,b:a-b
      f2 = lambda a,b:a+b
    
      print(sub(4,2))
      print(add(4,2))
      print(f1(4,2))
      print(f2(4,2))
    
      '''
      输出结果：
    
      True
      True
    
     
      2
      6
      2
      6
    '''

首先，[匿名函数][Link 1]和[普通函数][Link 2]对比之下，明显能感觉到匿名函数的使用能让代码更加简洁，**当然匿名函数使用场景适用于比较简单的需求，对于复杂的计算，匿名函数是无法完成的；**

其次，**无参的匿名函数，在匿名函数的冒号前面无需写参数；**

## 二.Python 匿名函数 lambda 调用 ##

### 1.**lambda** **匿名函数常规使用** ###

假如有这样一个需求：传入一个字符串，对字符串根据空格拆分，并以字符串的形式返回拆分后的结果，示例代码如下：

# !usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 _*-
    """
    @Author:猿说编程
    @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
    @File:Python 匿名函数 lambda.py
    @Time:2021/04/11 09:00
    @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
    
    """
    
    str1 = "laowang is sing_dog "
    
    #普通函数
    def get_str(str1):
        # 1.将字符串拆分为列表
        list1 = str1.split(" ")
        # 2.将列表转为字符串并返回字符串
        return "".join(list1)
    
        # 将1/2两步合并为一步完成
        # return "".join(str1.split(" "))
    
    print("打印原始字符串：",str1)
    print("调用普通函数获取字符串拆分结果：",get_str(str1))
    
    #匿名函数
    f0 = lambda a:"".join(a.split(" "))
    print("调用匿名函数获取字符串拆分结果：",f0(str1))
    
    '''
    输出结果：
    
    打印原始字符串： laowang is sing_dog
    调用普通函数获取字符串拆分结果： laowangissing_dog
    调用匿名函数获取字符串拆分结果： laowangissing_dog
    '''

如果对[字符串][Link 3]转换不太熟悉的童鞋请参考：**[字符串/列表/元组/字典之间的相互转换][Link 4]**

### **2. lambda** **匿名函数使用不定长参数** ###

# !usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 _*-
    """
    @Author:猿说编程
    @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
    @File:Python 匿名函数 lambda.py
    @Time:2021/04/11 09:00
    @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
    
    """
    
    # 匿名函数：通过条件表达式，返回最大值
    f0 = lambda x,y: x if x> y else y
    print(f0(5,10))
    
    # 匿名函数：求三个参数的乘积
    f1 = lambda x,y,z: x*y*z
    print(f1(1,2,3))
    
    # 缺省的匿名函数
    f2 = lambda x,y=2: x+y #使用了默认值
    print(f2(10)) #第二个参数为缺省参数，使用默认值2
    
    # 不定长参数的匿名函数
    f3 = lambda *z:z #*z返回的是一个元祖
    print(f3('hello',False))
    
    # 不定长参数的匿名函数
    f4 = lambda **Arg: Arg #arg返回的是一个字典
    print(f4(a=1,b=2,k="hello"))
    
    
    '''
    输出结果：
    
    10
    6
    12
    ('hello', False)
    {'a': 1, 'b': 2, 'k': 'hello'}
    '''

如果对 Python 不定长参数\*argc,\*\*kargcs 不太熟悉的话，可以在看一遍这篇文章：**[Python 函数不定长参数 \*argc,\*\*kargcs][Python _ _argc_kargcs]**

### **3. lambda** **匿名函数作为参数使用** ###

其实匿名函数作为函数参数传参和普通函数传参没什么区别，示例代码如下：

# !usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 _*-
    """
    @Author:猿说编程
    @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
    @File:Python 匿名函数 lambda.py
    @Time:2021/04/11 09:00
    @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
    
    """
    
    def function1(a,b,):
        return a if a>b else b #返回最大值
    
    # 1.定义匿名函数
    f0 = lambda b:b*10
    # 2.匿名函数作为参数，调用普通函数
    function1(100,f0(5))
    
    # 上面两行代码合并为一行
    function1(100 , (lambda b:b*10)(5))

![ae638893d967799765941ed83d092d97.png][]\]

## 三.Python 匿名函数 lambda 重点总结： ##

*  **1.匿名函数可以是无参匿名函数也可以是有参匿名函数;**
 *  **2.匿名函数不仅可以直接当作函数调用，还能直接作为函数中的参数直接使用;**

## 四.**猜你喜欢** ##

1.  [Python 字符串/列表/元组/字典之间的相互转换][Link 4]
2.  [Python 局部变量和全局变量][Python 3]
3.  [Python type 函数和 isinstance 函数区别][Python type _ isinstance]
4.  [Python is 和 == 区别][Python is _ _]
5.  [Python 可变数据类型和不可变数据类型][Python 4]
6.  [Python 浅拷贝和深拷贝][Python 5]
7.  [Python 递归函数][Python 6]
8.  [Python sys 模块][Python sys]
9.  [Python 列表 list][Python _ list]
10. [Python 元组 tuple][Python _ tuple]
11. [Python 字典 dict][Python _ dict]
12. [Python 条件推导式][Python 7]
13. [Python 列表推导式][Python 8]
14. [Python 字典推导式][Python 9]
15. [Python 函数声明和调用][Link 2]
16. [Python 不定长参数 \*argc/\*\*kargcs][Python _ _argc_kargcs]

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[Python]: https://www.codersrc.com/python
[Python 1]: https://www.codersrc.com/pythonsimple
[Python 2]: https://www.codersrc.com
[404f24ea0bfb7923958c7b682ee489f5.png]: /images/20221014/96c5c67059d840159ca0cbcf4b0c8bb3.png
[Link 1]: https://www.codersrc.com/archives/5756.html
[Link 2]: https://www.codersrc.com/archives/5405.html
[Link 3]: https://www.codersrc.com/archives/4996.html
[Link 4]: https://www.codersrc.com/archives/5137.html
[Python _ _argc_kargcs]: https://www.codersrc.com/archives/5443.html
[ae638893d967799765941ed83d092d97.png]: /images/20221014/9dd13b2183df4ec1bf981185076a86eb.png
[Python 3]: https://www.codersrc.com/archives/5156.html
[Python type _ isinstance]: https://www.codersrc.com/archives/5214.html
[Python is _ _]: https://www.codersrc.com/archives/5288.html
[Python 4]: https://www.codersrc.com/archives/5271.html
[Python 5]: https://www.codersrc.com/archives/5492.html
[Python 6]: https://www.codersrc.com/archives/5514.html
[Python sys]: https://www.codersrc.com/archives/5535.html
[Python _ list]: https://www.codersrc.com/archives/5061.html
[Python _ tuple]: https://www.codersrc.com/archives/5088.html
[Python _ dict]: https://www.codersrc.com/archives/5114.html
[Python 7]: https://www.codersrc.com/archives/5346.html
[Python 8]: https://www.codersrc.com/archives/5359.html
[Python 9]: https://www.codersrc.com/archives/5377.html

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