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Python 元组tuple - Python零基础入门教程

Python 基础数据入门教程

2023-03-02 10:56:20 时间

*  一.Python 元组 tuple 简介
 *  二.Python 元组 tuple 定义
 *  三.Python 元组 tuple 数据查询
 *  四.Python 元组 tuple 不支持删除/修改数据
 *  五.Python 元组 tuple 与 列表 list 相互转换
 *  六.重点总结
 *  七.猜你喜欢

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## 一.Python 元组 tuple 简介 ##

在上一篇文章中我们讲解了关于 [Python 列表 List][Python _ List] 相关内容，今天给大家解释一下列表 List 的兄弟 – 元组，**俗称: tuple**；

![6d3f786747b057e737cfc2981d050cd6.png][]

[元组 tuple][tuple] 和列表 List 类似，元组有如下特点：

*  **1.由一个或者多个数据构成，数据的类型可以不相同也可以相同；**
 *  **2.元组中的数据需要写在 () 中括号内部，数据与数据之间用逗号隔开；**
 *  **3.元组是一个有序的集合，下标索引默认重 0 开始，和字符串类似；**
 *  **4.元组的数据不能被修改**；

![8c411d7e3b7667952f60207f00caf037.png][]

**元组其实也称为只读列表，列表支持的函数元组同样也支持，唯一区别是元组 tuple 中的数据不能被修改，这就意味着不能删除元组 tuple 中的数据，也不能直接给元组 tuple 中的数据赋值；**

## 二.Python 元组 tuple 定义 ##

# !usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 _*-
    """
    @Author:猿说编程
    @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
    @File:python元组tuple.py
    @Time:2021/3/22 00:37
    @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
    
    """
    
    
    tuple1 = tuple() # 定义一个空元组，元组的数据不能修改，意味永远都是一个空元组
    print(tuple1)
    print(type(tuple1)) # 获取数据类型
    
    tuple2 = ("python","study") # 定义元组tuple2 ，该元组由两个字符串数据构成
    print(tuple2)
    
    tuple3= ("python","s",False,2.5) # 定义元组tuple3 ，该元组中的数据可以由不同类型的数据构成
    print(tuple3)
    
    '''
    输出结果：
    ()
    <class 'tuple'>
    ('python', 'study')
    ('python', 's', False, 2.5)
    
    '''

## 三.Python 元组 tuple 数据查询 ##

**元组 tuple 的查询和列表 list 的操作类似，同样也可以直接通过下标查询元组中的数据**，演示代码如下：

# !usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 _*-
    """
    @Author:猿说编程
    @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
    @File:python元组tuple.py
    @Time:2021/3/22 00:37
    @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
    
    """
    
    tuple1= ("python","s",False,2.5,40,"tuple") # 元组中的数据可以由不同类型的数据构成
    print(type(tuple1)) # 通过内置函数type获取数据类型
    print(tuple1)
    print(tuple1[1]) # 获取元组中索引值为1 的数据
    print(tuple1[len(tuple1)-1]) # 获取元组中的最后一个元素，注意是len(tuple)-1,并非len(tuple)
    print(tuple1[1:4]) # 获取元组索引值1-4的数据
    print(tuple1[:5]) # 如果冒号之前没有设置参数，默认重0开始，表示获取元组索引值0-5的数据
    print(tuple1[3:]) # 如果冒号之后没有设置参数，默认到元组最后一个数据介绍，包括最后一个数据
    
    '''
    输出结果：
    
    <class 'tuple'>
    ('python', 's', False, 2.5, 40, 'tuple')
    s
    tuple
    ('s', False, 2.5)
    ('python', 's', False, 2.5, 40)
    (2.5, 40, 'tuple')
    
    '''

## 四.Python 元组 tuple 不支持删除/修改数据 ##

**元组 tuple 中的数据只能读取，不能修改也不能删除，如果对元组 tuple 中的数据删除或者修改会报错**，代码演示：

> \*\*编译器会报错：\*\*TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment（翻译：元组 tuple 不支持修改）

> \*\*编译器会报错：\*\*TypeError: ‘tuple’ object doesn’t support item deletion（翻译：元组 tuple 不支持删除）

## 五.Python 元组 tuple 与 列表 list 相互转换 ##

[Python][Python 2] 元组 tuple 与 列表 list 之间直接强制转换即可，演示代码如下：

# !usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 _*-
    """
    @Author:猿说编程
    @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
    @File:python元组tuple.py
    @Time:2021/3/22 00:37
    @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
    
    """
    
    # 元组tuple 转为 列表list
    tuple1= ("python","s",False,2.5,40,"tuple")
    list1 = list(tuple1)
    
    print("tuple1数据类型是：",type(tuple1))
    print("list1数据类型是：",type(list1))
    
    print("***"*20) # 小窍门：直接打印60个*
    
    # 列表list 转为 元组tuple
    list2 = [False,"好好学习",0,3.14]
    tuple2 = tuple(list2)
    print("tuple2数据类型是：",type(tuple2))
    print("list2数据类型是：",type(list2))
    
    
    '''
    输出结果:
    
    tuple1数据类型是： <class 'tuple'>
    list1数据类型是： <class 'list'>
    ************************************************************
    tuple2数据类型是： <class 'tuple'>
    list2数据类型是： <class 'list'>
    
    '''

## 六.重点总结 ##

*  **1.注意元组 tuple 与列表 list 的区别，元组的数据不能被修改，其他使用和列表一样；**
 *  **2.注意元组 tuple / 列表 list / [字符串 str][str] 三者的写法区别；**

## 七.猜你喜欢 ##

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[Python]: https://www.codersrc.com/python
[Python 1]: https://www.codersrc.com/pythonsimple
[Python _ List]: https://www.codersrc.com/archives/5061.html
[6d3f786747b057e737cfc2981d050cd6.png]: /images/20221014/544f3151188e48838ffde7feb03dd39a.png
[tuple]: https://www.codersrc.com/archives/5088.html
[8c411d7e3b7667952f60207f00caf037.png]: /images/20221014/362ad8e7fc034996b344f6c8bf7dc185.png
[Python 2]: https://www.codersrc.com
[str]: https://www.codersrc.com/archives/4770.html
[Python 3]: https://www.codersrc.com/archives/4273.html
[Python Pycharm Anacanda]: https://www.codersrc.com/archives/4346.html
[Python2.x _ Python3.x]: https://www.codersrc.com/archives/4470.html
[Python 4]: https://www.codersrc.com/archives/4397.html
[Python Hello World]: https://www.codersrc.com/archives/4410.html
[Python 5]: https://www.codersrc.com/archives/4724.html
[Python 6]: https://www.codersrc.com/archives/4753.html
[Anaconda _Anconda]: https://www.codersrc.com/archives/4588.html
[Pycharm _this license _ has been cancelled]: https://www.codersrc.com/archives/4708.html
[Pycharm]: https://www.codersrc.com/archives/4735.html

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