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Python 数据库数据库对象数据

2023-03-02 10:30:56 时间

python操作数据库

2012-09-11 11:17:06      [我来说两句 ][Link 1]      作者：rommel1

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数据库的操作在现在的Python里面已经变得十分的好用,有了一套API标准.下面的就是讲讲如何的去使用这套框架定义.此框架包含以下部分  
模块接口  
连接对象  
游标对象  
DBI辅助对象  
数据类型与定义  
如何实现的提示  
从1.0到2.0的变化  
例子  
模块接口  
connect(parameters...) 其中的参数格式如下:

dsn       数据源名称  
user      用户名(可选)  
password  密码(可选)  
host      主机名(可选)  
database  数据库名(可选)

举个例子:  
  connect(dsn='myhost:MYDB',user='guido',password='234  
此标准规定了以下的一些全局变量:

apilevel:表示了DB-API的版本,分'1.0'和'2.0'.如果没有定义,默认为'1.0'  
threadsafety:

0     Threads may not share the module.

1     Threads may share the module, but not connections.

2     Threads may share the module and connections.

3     Threads may share the module, connections and cursors.  
paramstyle:用于表示参数的传递方法,分为以下五种:  
'qmark'   问号标识风格. e.g '... WHERE name=?'  
'numeric' 数字,占位符风格. e.g '... WHERE name=:1'  
'named'   命名风格. e.g 'WHERE name=:name'  
'format'  ANSI C printf风格. e.g '... WHERE name=%s'  
'pyformat' Python扩展表示法. e.g '... WHERE name=%(name)s'  
异常类:StandardError  
        |\_\_Warning  
        |\_\_Error  
        |\_\_InterfaceError  
        |\_\_DatabaseError  
        |\_\_DataError  
        |\_\_OperationalError  
        |\_\_IntegerityError  
        |\_\_InternalError  
        |\_\_ProgrammingError  
        |\_\_NotSupportedError

连接对象  
连接对象包含如下方法:

.close()  
关闭连接  
.commit()  
用于事务处理里面的提交操作  
.rollback()  
用于事务处理里面的回滚操作  
.cursor()  
获得一个游标  
游标对象  
游标对象包含如下属性和方法:

.description  
一个列表(name,type\_code,display\_size,internal\_size,precision,scale,null\_ok) 此属性只有在取得了数据之后才有,不然会是null值  
.rowcount  
表示返回值的行数.如果没有执行executeXXX()方法或者此模块没有实现这个方法,就会返回-1  
.callproc(procname\[,parameters\])  
(此为可选方法,应为不是所有的数据库都支持存储过程的)  
.close()  
关闭游标  
.execute(operation\[,parameters\])  
准备并执行一个数据库操作(包括查询和命令)  
.executemany(operation,seq\_of\_parameters)  
准备一个数据库命令,然后根据参数执行多次命令  
.fetchone()  
返回第一行的查询结果  
.fetchmany(\[size=cursor.arraysize\])  
返回指定个多个行的值  
.fetchall()  
返回所有的查询结果  
.arraysize  
这个参数值表示fetchmany默认情况之下获取的行数  
数据类型与定义  
定义一些常用的数据类型.但是目前用不到,就先不分析  
备注  
当然,我们要知道的是,这个只是一个标准,一般来说标准里面定义了的会实现,但还有很多特定的实现,我们也需要去掌握哪些东西,不过如果我们将这些标准的掌握了,那么操作一般的就不会有问题了.

下面给出几个数据库相关的网址

Database Topic Guide  
Python的数据库使用向导,有相当不错的资料,包括API定义,驱动联结等等  
sql/">MSSQL 驱动  
就是MSSQL的驱动程序  
例子  
下面举的例子是以MSSQL为样板的,但是换成其他的驱动也一样可以做,这个就和Perl的数据库操作十分的类似,可以让我们很方便的实现不同数据库之间的移植工作.

1. 查询数据

import MSSQL  
db = MSSQL.connect('SQL Server IP', 'username', 'password', 'db\_name')  
c = db.cursor()  
sql = 'select top 20 rtrim(ip), rtrim(dns) from detail'  
c.execute(sql)  
for f in c.fetchall():  
   print "ip is %s, dns is %s" % (f\[0\], f\[1\])

2. 插入数据  
sql = 'insert into detail values('192.168.0.1', 'www.dns.com.cn')  
c.execute(sql)

3. ODBC的一个例子

import dbi, odbc     \# ODBC modules  
import time          \# standard time module  
dbc = odbc.odbc(     \# open a database connection  
    'sample/monty/spam'  \# 'datasource/user/password'  
    )

crsr = dbc.cursor()  \# create a cursor  
crsr.execute(        \# execute some SQL  
    """  
    SELECT country\_id, name, insert\_change\_date  
    FROM country  
    ORDER BY name  
    """  
    )  
print 'Column descriptions:'  \# show column descriptions  
for col in crsr.description:  
    print ' ', col  
result = crsr.fetchall()      \# fetch the results all at once  
print '/nFirst result row:/n ', result\[0\]  \# show first result row  
print '/nDate conversions:'   \# play with dbiDate object  
date = result\[0\]\[-1\]  
fmt = '  %-25s%-20s'  
print fmt % ('standard string:', str(date))  
print fmt % ('seconds since epoch:', float(date))  
timeTuple = time.localtime(date)  
print fmt % ('time tuple:', timeTuple)  
print fmt % ('user defined:', time.strftime('%d %B %Y', timeTuple))  
\-------------------------------output--------------------------------  
Column descriptions:  [www.2cto.com][]  
  ('country\_id', 'NUMBER', 12, 10, 10, 0, 0)  
  ('name', 'STRING', 45, 45, 0, 0, 0)  
  ('insert\_change\_date', 'DATE', 19, 19, 0, 0, 1)

First result row:  
  (24L, 'ARGENTINA', <DbiDate object at 7f1c80>)  
Date conversions:  
  standard string:         Fri Dec 19 01:51:53 1997  
  seconds since epoch:     882517913.0  
  time tuple:              (1997, 12, 19, 1, 51, 53, 4, 353, 0)  
  user defined:            19 December 1997

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