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Python字典小结

Python 输出代码

2023-03-02 10:28:34 时间

字典（dict）结构是Python中常用的数据结构，笔者结合自己的实际使用经验，对字典方面的相关知识做个小结，希望能对读者一些启发~

### 创建字典 ###

常见的字典创建方法就是先建立一个空字典，然后逐一添加键（key）和值（value），比如创建字典person=\{‘name’:‘Tome’, ‘age’:22, ‘city’:'Shanghai, ‘ID’: ‘073569’\}，可以使用以下代码：

person = { }
    
    person['name'] = 'Tom'
    person['age'] = 22
    person['city'] = 'Shanghai'
    person['ID'] = '073569'
    
    print(person)

输出结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 22, 'city': 'Shanghai', 'ID': '073569'}

这样的创建方式简单原始，代码不够简洁优雅。我们用zip函数，来简单快捷地创建这个字典：

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']
    values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']
    person = dict(zip(attrs, values))
    
    print(person)

输出结果与原先代码一致。

### 遍历字典 ###

在实际应用中，我们常常需要遍历字典，实现的方法可参考以下代码：

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']
    values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']
    person = dict(zip(attrs, values))
    
    for key, value in person.items():
        print('Key:%-6s, Value:%s'%(key, value))

输出结果为：

Key:name  , Value:Tom
    Key:age   , Value:22
    Key:city  , Value:Shanghai
    Key:ID    , Value:073569

### 对调键值对 ###

在实际应用中，有时候我们需要查找字典中某个值（value）对应的键（key），遍历字典是一种选择，对调键值对是另一种选择。对调键值对的实现代码如下：

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']
    values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']
    person = dict(zip(attrs, values))
    
    print('对调前：')
    print(person)
    
    Person = { v:k for k,v in person.items()}
    
    print('对调后：')
    print(Person)

输出结果为：

对调前：
    {'name': 'Tom', 'age': 22, 'city': 'Shanghai', 'ID': '073569'}
    对调后：
    {'Tom': 'name', 22: 'age', 'Shanghai': 'city', '073569': 'ID'}

### 有序字典OrderedDict ###

Python中的字典是无序的，其取出来的键是无序的，因为它是按照hash来储存的。有时候，我们需要字典的条目（items）或键（keys）是有序储存的，这时候可以使用`collections`模块中的`OrderedDict`，它是一种有序的字典结构。  
  示例代码如下（Python版本为3.5.2）：

from collections import OrderedDict
    
    d = { }
    d['Tom']='A'
    d['Jack']='B'
    d['Leo']='C'
    d['Alex']='D'
    print('无序字典（dict）：')
    for k,v in d.items():
        print(k,v)
    
    d1 = OrderedDict()
    d1['Tom']='A'
    d1['Jack']='B'
    d1['Leo']='C'
    d1['Alex']='D'
    print('\n有序字典（OrderedDict）：')
    for k,v in d1.items():
        print(k,v)

输出的结果为：

无序字典（dict）：
    Leo C
    Jack B
    Tom A
    Alex D
    
    有序字典（OrderedDict）：
    Tom A
    Jack B
    Leo C
    Alex D

### 默认字典collections.defaultdict ###

`collections.defaultdict`是Python内建`dict`类的一个子类，第一个参数为*default\_factory*属性提供初始值，默认为`None`。它覆盖一个方法并添加一个可写实例变量。它的其他功能与`dict`相同，但会为一个不存在的键提供默认值，从而避免`KeyError`异常。  
  我们以统计列表中单词的词频为例，展示`collections.defaultdict`的优势。  
  一般情形下，我们统计列表中的单词词频代码为：

words = ['sun', 'moon', 'star', 'star',\
             'star', 'moon', 'sun', 'star']
    
    freq_dict = { }
    for word in words:
        if word not in freq_dict.keys():
            freq_dict[word] = 1
        else:
            freq_dict[word] += 1
    
    for key, val in freq_dict.items():
        print(key, val)

输出结果如下：

sun 2
    moon 2
    star 4

使用`collections.defaultdict`，代码可以优化：

from collections import defaultdict
    
    words = ['sun', 'moon', 'star', 'star',\
             'star', 'moon', 'sun', 'star']
    
    freq_dict = defaultdict(int)
    for word in words:
        freq_dict[word] += 1
    
    for key, val in freq_dict.items():
        print(key, val)

其它默认初始值可以为set,list,dict等。

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