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Python 进程

2023-03-02 10:26:51 时间

multiprocessing.dummy replicates the API of multiprocessing but is no more than a wrapper around the threading module.

// 实际使用的是线程池而不是进程池

如果把

from multiprocessing.dummy import Pool  
改成  
from multiprocessing import Pool

则实际是进程池。

jobs = []
    jobs.append(Job(a,b,c));
    自己定义 Job 的类，jobs 是 job 实例的list.
    Class Job():
    	def __init__(self, a, b, c):
    		...
    	def do():
    		...
    	def after():
    		...

from multiprocessing.dummy import Pool
    pool = Pool(40)
            pool.map(merge_in_each_process, tuple(jobs))
            
    def doJob(job):
        job.do()
        job.after()

此时，可以实现40个并发，执行 job 的内容 job.do() 和 job.after().

可参考： [https://docs.python.org/2.7/library/multiprocessing.html\#module-multiprocessing.dummy][https_docs.python.org_2.7_library_multiprocessing.html_module-multiprocessing.dummy]

[https_docs.python.org_2.7_library_multiprocessing.html_module-multiprocessing.dummy]: https://docs.python.org/2.7/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing.dummy

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