a = 1  #数字
b <- TRUE  #逻辑
b = "abc"  #字符串

向量（vector）**
列表（list）
矩阵（matrix）
数组（array）
因子（factor)
数据框（data.frame)**

x<-c(1:10) #x是一个由数字1到10组成的向量
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素

x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素

X1  X2
A   1
B   2
C   4
D   3
E   7

X<-read.csv('test.txt') #这里的变量X是一个数据框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"name"#有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "test.txt",sep = "	",header =T,row.names=1)
#最后row.names的意思是修改第一列为行名 
#header=T的意思是第一行为表头 
# sep="    "意思是指定字符的分隔符号为"    "，在输入的时候，原内容是用什么符号分隔的，sep就要保持一致，否则可能无法正确读取。

write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)
#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号） 

save.image(file="nhanes.RData")#保存当前environmemt中所有变量
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令

- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列
- X[y] #也是第y列
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列
- X$列名#也可以提取列（优秀写法，不过只能提取一列）