浅析基于AI智能识别技术的明厨亮灶智能化监管方案
以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术,不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新,同时AI计算机视觉技术的深度应用,也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。
目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有:智能检测与识别技术(如:人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等)、图像及视频处理技术(视频图像处理、视频结构化等)。
今天我们来介绍下基于计算机视觉技术的AI智能识别技术如何应用在餐饮行业的明厨亮灶场景中。
TSINGSEE青犀视频发布的硬件设备智能分析网关,内置多种AI深度学习算法,其中包括:厨师帽/厨师服识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶未盖检测、动火离人检测、陌生人检测、猫/狗/老鼠识别等。
将智能分析网关与EasyCVR视频融合平台结合使用,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可以有效监测餐饮行业后厨的食品安全、环境卫生、四害防治等是否有违规或异常情况出现,并能实时发出告警信息,实现对后厨的透明化、规范化、智能化管理。
后厨违规行为识别:
1)人脸检测/识别
支持对后厨人员进行实时人脸检测与人脸比对识别,可实现多人脸检测与抓拍、人脸比对检索、人脸库管理等。当检测到陌生/可疑人员时,则立即触发告警。
2)厨师帽/口罩佩戴识别
针对进入后厨的工作人员进行实时的厨师帽/口罩佩戴检测,当检测到未佩戴厨师帽/口罩的人员,可立即抓拍并上传至平台,并触发告警。
3)厨师服穿戴识别
实时监测后厨人员是否按照规定穿戴工作服,当检测到未穿戴工作服的人员时,系统将立即抓拍并触发告警。
4)抽烟识别
实时检测后厨人员是否存在抽烟行为,一旦发现,则立即抓拍、还可支持匹配员工人脸库进行识别,并触发告警,从食物源头上保障食品安全、火灾安全,还可基于声光告警装置发出报警提示。
5)玩手机识别
针对后厨人员玩手机、接打电话行为进行实时检测。
6)猫/狗/老鼠识别
针对后厨、仓库等区域进行猫/狗/老鼠识别,一旦检测到,将立即触发告警信息,提醒工作人员及时处理,提高后厨食品安全与卫生的监管手段。
7)其他识别
其他检测算法包括垃圾桶未盖检测、动火离人检测等,可以有效保障厨房的安全以及卫生管理等。
此外,平台的告警消息还可以通过短信、电话、邮件、微信消息等多种方式进行推送,便于工作人员及时处理告警事件。
利用EasyCVR视频融合平台与边缘智能硬件智能分析网关,融合AI、云计算、大数据等技术,可通过对监控场景中的人、物、行为等进行识别,对异常情况进行告警,解决餐饮行业的监管弊病与不足,极大满足餐饮行业基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等智慧化监管需求。感兴趣的用户可以联系我们或前往演示平台测试使用。
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