下载安装PyTorch

1、下载并安装Visual Studio Code选择合适版本安装

2、下载安装conda并配置环境

下载方式一：官网下载

下载方式二：清华镜像安装

3、conda配置环境

打开电脑高级系统配置点开系统环境变量：

找到path然后点击Edit或者直接双击：

之后可以简单通过cmd输入conda命令检查下安装配置是否成功:

1. 创建pytorch环境

不同的项目需要不同的虚拟环境，可以处理不同版本的项目之间不兼容问题，进入 Anaconda prompt 命令窗口。

PyTorch是虚拟环境名字（可以随意设置），python版本可以按自己需求改，一定要指定具体 python 版本。创建成功后，输入以下命令： conda info –envs

配置清华TUNA镜像源： TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。

进入pytorch官网：https://pytorch.org/

官网会自动根据你的电脑，显示的即是你可安装的CUDA版本，并给出安装命令。

检查是否安装成功随便创建一个文件尝试导包，不报错为安装完成

检查是否可用

总结：通过Anaconda创建自己的环境，并且安装torch、torchvision等包，在Anaconda prompt命令窗口下是可以正常导入的，而在PyCharm编译器中则会报错。