提供了编程的基础技术教程

zl程序教程

您现在的位置是：首页 >  其他

当前栏目

MyBatis分页实现

2023-02-19 12:19:34 时间

目录

分页实现

limit实现分页

为什么需要分页？

在学习mybatis等持久层框架的时候，会经常对数据进行增删改查操作，使用最多的是对数据库进行查询操作，如果查询大量数据的时候，我们往往使用分页进行查询，也就是每次处理小部分数据，这样对数据库压力就在可控范围内。

使用Limit实现分页

#语法
SELECT * FROM table LIMIT stratIndex，pageSize

SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15  

#为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：   
SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.  

#如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：   
SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行  

#换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

步骤：

  1. 修改Mapper文件
<select id="selectUser" parameterType="map" resultType="user">
  select * from user limit #{startIndex},#{pageSize}
</select>
  1. Mapper接口，参数为map
//选择全部用户实现分页
List<User> selectUser(Map<String,Integer> map);

在测试类中传入参数测试

  • 推断：起始位置 = （当前页面 - 1 ） * 页面大小
//分页查询 , 两个参数startIndex , pageSize
@Test
public void testSelectUser() {
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

   int currentPage = 1;  //第几页
   int pageSize = 2;  //每页显示几个
   Map<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
   map.put("startIndex",(currentPage-1)*pageSize);
   map.put("pageSize",pageSize);

   List<User> users = mapper.selectUser(map);

   for (User user: users){
       System.out.println(user);
  }

   session.close();
}

测试结果：

每页显示两条数据：

数据库数据：

查询的分页结果：

RowBounds分页

除了使用Limit在SQL层面实现分页，也可以使用RowBounds在Java代码层面实现分页，此种方式作为了解即可。

步骤：

  1. mapper接口
//选择全部用户RowBounds实现分页
List<User> getUserByRowBounds();
  1. mapper文件
<select id="getUserByRowBounds" resultType="user">
select * from user
</select>

测试类

在这里，我们需要使用RowBounds类

@Test
public void testUserByRowBounds() {
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();

   int currentPage = 2;  //第几页
   int pageSize = 2;  //每页显示几个
   RowBounds rowBounds = new RowBounds((currentPage-1)*pageSize,pageSize);

   //通过session.**方法进行传递rowBounds，[此种方式现在已经不推荐使用了]
   List<User> users = session.selectList("com.kailong.mapper.UserMapper.getUserByRowBounds", null, rowBounds);

   for (User user: users){
       System.out.println(user);
  }
   session.close();
}

最后测试效果与上一条一样

相关文章