PyLint 的优点、缺点和危险
充分利用 PyLint。
敲黑板:PyLint 实际上很好!
“PyLint 可以拯救你的生命”,这是一句夸张的描述,但没有你想象的那么夸张。PyLint 可以让你远离非常难找到的和复杂的缺陷。最差的情况下,它只可以节省测试运行的时间。最好的情况下,它可以帮你避免生产环境中复杂的错误。
优点
我不好意思说这种情况是多么普遍。测试的命名总是那么奇怪:没有人关心这个名称,而且通常也找不到一个自然的名称。例如以下代码:
测试生效:
但问题是:如果你覆盖了一个测试的名称,测试框架将愉快地跳过这个测试!
实际上,这些文件可能有数百行,而添加新测试的人可能并不知道所有的名称。除非有人仔细查看测试输出,否则一切看起来都很好。
最糟糕的是,被覆盖测试的添加、被覆盖测试造成的破坏,以及连锁反应的问题可能要几天、几月甚至几年才能发现。
PyLint 会找到它
就像一个好朋友一样,PyLint 可以帮助你。
缺点
就像 90 年代的情景喜剧一样,你对 PyLint 了解的越多,问题就越多。以下是一个库存建模程序的常规代码:
但 PyLint 似乎有自己的观点(可能形成于 90 年代),并且不怕把它们作为事实陈述出来:
危险
有没有想过在一个数百万人使用的工具中加入自己未证实的观点?PyLint 每月有 1200 万次下载。
“如果太挑剔,人们会取消检查” — 这是 PyLint GitHub 的 6987 号议题,于 2022 年 7 月 3 号提出
对于添加一个可能有许多误报的测试,它的态度是 ... “嗯”。
让它为你工作
PyLint 很好,但你需要小心地与它配合。为了让 PyLint 为你工作,以下是我推荐的三件事:
1、固定版本
固定你使用的 PyLint 版本,避免任何惊喜!
在你的 .toml
文件中定义:
在代码中定义:
这与以下代码对应:
2、默认禁止
禁用所有检查,然后启用那些你认为误报比率高的。(不仅仅是漏报/误报的比率!)
3、检查器
以下是我喜欢的检查器。加强项目的一致性,避免一些明显的错误。
使用 PyLint
你可以只使用 PyLint 好的部分。在 CI 中运行它以保持一致性,并使用常用检查器。
放弃不好的部分:默认禁止检查器。
避免危险的部分:固定版本以避免意外。
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