电力施工作业绝缘手套识别系统

电力施工作业绝缘手套识别系统通过Python基于YOLOv7对电力作业人员在电力设备上进行施工作业时是否佩戴绝缘手套进行识别分析，当电力施工作业绝缘手套识别系统检测到作业人员未佩戴绝缘手套时立即抓拍存档同步回传给后台监控人员，提醒相关人员及时制止，及时规避更危险的触电事故发生。

YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器。并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。

相对于其他类型的工具，YOLOv7-E6 目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS A100，53.9% AP）速度上高出 509%，精度高出 2%，比基于卷积的检测器 ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度高出 551%，精度高出 0.7%。