ZETA预测性维护方案入围“2022工业数智化优秀案例”榜单
12月28日,由创业邦主办的“2022数字化发展峰会”成功召开,会议同期发布了“2022数智化转型与创新实践优秀案例”榜单。其中,纵行科技的“ZETA预测性维护方案”项目,通过从实践领先性、独创性、应用成熟度和经济价值贡献度四个维度的综合评估,成功入选榜单,成为“工业数智化优秀案例”之一。
据了解,创业邦连续6年聚焦新技术在具体应用场景的落地研究与探索,今年以案例形式推出“2022数智化转型与创新实践优秀案例”评选活动。自项目启动以来,共收到286家企业提报的398个案例,涉及到出行、工业、能源、零售、金融、农业、医疗、城市/政务、物流以及通用场景类。研究组经过5轮筛选出共100个上榜案例,形成“创业邦2022数智化转型与创新实践优秀案例”年度榜单。
纵行科技本次入选榜单的“ZETA预测性维护方案”,是以ZETA低功耗物联网通信技术及端智能振温传感器为切入点,为水泥行业提供更加智能、更低成本的旋转类设备的预测性维护方案,实现了设备运行状态监测、故障早期告警和诊断,帮助水泥企业快速实现数字化和设备智能运维,并大幅提升运维效率。
作为新兴的国产LPWAN技术,ZETA的优势突出,极低功耗、远距离传输、单网关接入点数多、信号穿透性强、支持多跳自组网等特色,能够实现工厂网络覆盖无死角,有效解决工业环境复杂、干扰多等问题。ZETA专网专用,安全性高,还解决了工业数据本地化存储及分析处理等要求,为水泥行业及相关工业场景打造了一张“泛在物联”网络。
与此同时,针对工业应用场景,纵行科技还推出了一款工业智能终端产品,ZETA端智能振温传感器。它采用ZETA无线通信协议和TinyML微型机器学习算法(机理模型算法+AI学习算法),端侧部署,即插即用。该传感器可实现高精度、高频响振动和温度数据采集,针对工业场景中常见的风机、水泵、减速机等旋转类设备的温度、振动进行监测,依靠频谱分析、阈值判定、趋势分析等方法对设备状态进行评估,及时发现隐性故障,出现异常还能发出告警,避免非计划停机。从而为客户打造低成本、可规模化、快速复制的通用型旋转设备AIoT升级解决方案,助力实现工业设备数智化管理和预测性维护。目前,纵行科技ZETA预测性维护方案已经在泰国暹罗水泥集团、南方水泥、威立雅等国内外大型企业内落地应用。
数智技术仍在迭代,创新应用层出不穷。自成立以来,纵行科技始终致力于用创新技术,服务于行业企业数智化转型升级与改造。未来,纵行科技将持续推进低功耗物联网下沉到各个细分场景,聚焦于数智化技术应用的新场景、新趋势,帮助更多企业快速实现低成本数智化,为数字经济发展增添动力。
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