Anaconda创建环境并在Pycharm中进行配置

Python进阶开发就会面临很多包很多依赖，全部堆在一起就会乱，所以需要利用虚拟环境，本文就主要记录Anaconda创建虚拟环境并在Pycharm中进行设置。 全文都基于Anaconda，大家得看看和自己的环境适配情况啊。

Python为什么要配置虚拟环境

在Python中，它存在着大量的库，在我们使用的时候，如果需要用到的项目特别大特别多时，就会遇到版本和工程的依赖问题，又或者是在不同的环境下，使用库时的方法也会有差异，引发不同的问题，在这个时候我们就需要采用虚拟环境来保护我们的开发环境，使用的系统环境得到清洁。通常使用的是virtualenv这个工具，它是一个Python面对不同环境下时的一个管理工具，它可以在系统中创建多个不被互相干扰的虚拟环境，而且在使用pip命令进行各种包的安装时，不会遇到权限设置的问题。

在虚拟环境中，我们可以创建不同的开发运行工具，它能解决很多依赖及版本之间的问题，可以在一个不同的系统中使用同一个库，可以解决权限问题，在对套件进行升级的时候，也不要对其他的应用造成任何影响。

查看虚拟环境列表

• win+R，输入cmd打开命令窗口

• 输入conda env list，查看当前已有的python环境

到这里还有个坑，要是直接运行命令创建的话，环境是安装在C盘的，所以得改改

修改环境安装位置

• 继续命令窗口，输入conda info查看Anaconda基本配置信息，发现默认位置确实是C盘

• 打开配置文件.condarc

• 添加新的环境保存位置

envs_dirs:
  - E://project//PythonProject//envs

• 再次查看配置信息，发现已经改好了。

配置环境

• 输入conda create -n pyweb python=3.8创建自己的环境 pyweb是环境名称，python=3.8`是环境安装的python版本，均可按需更改

输入 y 开始创建，等安装完事就行了。

• 再次输入conda env list，查看是否创建成功python环境，发现已经安装成功了。

• 激活环境：activate pyweb 激活即进入该环境，进去运行pip install即可安装包了

• 退出环境：deactivate
• 删除环境：conda remove -n pyweb --all

Pycharm配置Anaconda环境

• 打开设置 -> 项目配置 -> Python解释器

• 添加本地解释器

• 选择Conda环境

• 选择解释器位置，在新创建的环境根目录下

• 可选择可用于其他项目，点击确定

• 至此就配置完成了

无论是什么开发，折腾环境永远是第一步，目前是准备折腾python web，简单记录一下创建新的环境，还是比较详细的，大家担待着看。