SpringCloud之Ribbon
简介
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。
简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
- LB负载均衡(Load Balance)是什么?
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA (高可用)。
- 常见的负载均衡有软件Nginx,LVS,硬件F5等。
- Ribbon本地负载均衡客户端VS Nginx服务端负载均衡区别
- Nginx是服务器负载均衡,客户端所有请求都会交给nginx,然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
- Ribbon本地负载均衡,在调用微服务接口时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地,从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
- 集中式LB
- 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5, 也可以是软件,如nginx),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;
- 进程内LB
- 将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
- Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
负载均衡 + RestTemplate调用
Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件,它可以和其他所需请求的客户端结合使用,和Eureka结合只是其中的一个实例
Ribbon在工作时分成两步:
- 第一步先选择EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server。
- 第二步再根据用户指定的策略,在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
- 其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询(默认)、随机和根据响应时间加权。
Ribbon的负载均衡和Rest调用
<dependency>
<groupld>org.springframework.cloud</groupld>
<artifactld>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactid>
</dependency>
spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了spring-cloud-starter-ribbon引用。
RestTemplate的再次使用
getForObject() / getForEntity()
- GET请求方法
postForObject() / postForEntity()
- POST请求方法
getForObject()
:返回对象为响应体中数据转化成的对象,基本上可以理解为Json。
getForEntity()
:返回对象为ResponseEntity对象,包含了响应中的一些重要信息,比如响应头、响应状态码、响应体等。
OrderController
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {
// public static final String PAYMENT_URL = "http://localhost:8001";
public static final String PAYMENT_URL = "http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE"; //服务名称
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping("/consumer/payment/create")
public ResponseEntity<CommonResult> create(Payment payment) {
return restTemplate.postForEntity(PAYMENT_URL + "/payment/create", payment, CommonResult.class);
}
@GetMapping(value = "/consumer/payment/get/{id}",produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
public CommonResult getPayment(@PathVariable("id") Long id) {
return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/payment/get/"+id,CommonResult.class);
}
// 再次使用
@GetMapping(value = "/consumer/payment/getForEntity/{id}",produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
public CommonResult<Payment> getPayment2(@PathVariable("id") Long id){
ResponseEntity<CommonResult> forEntity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class);
if (forEntity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
return forEntity.getBody();
} else {
return new CommonResult<>(444,"操作失败");
}
}
}
Ribbon核心组件IRule
IRule
:根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule
轮询com.netflix.loadbalancer.RandomRule
随机com.netflix.loadbalancer.RetryRule
先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试WeightedResponseTimeRule
对RoundRobinRule的扩展,响应速度越快的实例选择权重越大,越容易被选择BestAvailableRule
会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务AvailabilityFilteringRule
先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例ZoneAvoidanceRule
默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
修改Ribbon默认负载均衡规则
项目搭建
- 在原有的eureka项目上稍作修改即可
OrderMain80
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
// CLOUD-PAYMENT-SERVICE 服务明大写
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)
public class OrderMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);
}
}
MySelfRule
@Configuration
public class MySelfRule {
@Bean
public IRule myRule(){
return new RandomRule();//定义为随机
}
}
其余规则同理修改配置类即可
Ribbon负载均衡算法
负载均衡算法:rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ,每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
List instances = discoveryClient.getInstances(“CLOUD-PAYMENT-SERVICE”);
- List [0] instances = 127.0.0.1:8002
- List [1] instances = 127.0.0.1:8001
8001+ 8002 组合成为集群,它们共计2台机器,集群总数为2, 按照轮询算法原理:
当总请求数为1时: 1 % 2 =1 对应下标位置为1 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位2时: 2 % 2 =0 对应下标位置为0 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
当总请求数位3时: 3 % 2 =1 对应下标位置为1 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位4时: 4 % 2 =0 对应下标位置为0 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
以此类推……
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