占道经营识别检测系统

占道经营识别检测系统对市基于opencv+python 网络架构模型对政道路实时检测，当检测到有人违规摆地摊、占道经营时，马上报警。占道经营识别检测系opencv+python 网络架构模型将违规截屏和视频同步推送到有关人员，可以提升监控区域的管控效率，协助相关人员。

YOLO算法- YOLO算法是一种基于回归的算法，它不是选择图像中有趣的部分，而是预测整个图像中的类和包围框运行一次算法。要理解YOLO算法，我们首先需要了解实际预测的是什么。最终，我们的目标是预测一类对象和指定对象位置的边界框。每个包围框可以用四个描述符来描述:1、矩形x中央(bx, by)2、宽度(bw)3、高度(bh)4、对象的类。

YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。CutMix仅仅利用了两张图片进行拼接，而Mosaic数据增强方法则采用了4张图片，并且按照随机缩放、随机裁剪和随机排布的方式进行拼接而成，具体的效果如下图所示。这种增强方法可以将几张图片组合成一张，这样不仅可以丰富数据集的同时极大的提升网络的训练速度，而且可以降低模型的内存需求。