牛客刷题——剑指offer(第6期)
2023-02-18 16:37:41 时间
??前言 ?作者简介:友友们大家好,我是你们的小王同学?? ?个人主页:小王同学? ? 系列专栏:牛客刷题专栏? ? 推荐一款非常火的面试、刷题神器? 牛客网 今天给大家带来的刷题系列是: 剑指offer 链接:? 剑指offer
里面有非常多的题库 跟面经知识 真的非常良心了!!
JZ32 从上往下打印二叉树
题目描述
解题思路
因为队列是一种先进先出的数据结构,我们依照它的性质,如果从左到右访问完一行节点,并在访问的时候依次把它们的子节点加入队列,那么它们的子节点也是从左到右的次序,且排在本行节点的后面,因此队列中出现的顺序正好也是从左到右,正好符合层次遍历的特点。 这道题是一道经典的二叉树的层序遍历问题 考虑用bfs(广度优先搜索) 第一步 创建一个存放二叉树根节点的队列 将根节点入队 如果根节点为空 直接返回序列 第二步 由于每层都是从左到右打印的 如果左儿子存在 就入队 如果右儿子空就入队 最后返回序列
代码详解
import java.util.*;
import java.util.ArrayList;
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
ArrayList<Integer> list =new ArrayList<>();
public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
if(root==null )return list;
Queue<TreeNode> queue =new LinkedList<>();
queue.add(root); //根节点
while(queue.size()>0){
int size=queue.size();
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode node=queue.poll();
if(node.left!=null){
queue.add(node.left);
}
if(node.right!=null){
queue.add(node.right);
}
list.add(node.val);
}
}
return list;
}
}
import java.util.*;
import java.util.ArrayList;
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
ArrayList<Integer> list =new ArrayList<>();
public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
if(root==null )return list;
Queue<TreeNode> queue =new LinkedList<>();
queue.add(root); //根节点
while(!queue.isEmpty()){
TreeNode node =queue.poll();
list.add(node.val);
if(node.left!=null){
queue.add(node.left);
}
if(node.right!=null){
queue.add(node.right);
}
}
return list;
}
}
JZ42 连续子数组的最大和
题目描述
解题思路
这道题是一道dp(动态规划)裸题 定义一个dp[]数组用来存储连续子数组的最大和 dp[i]表示 元素以array[i]结尾的连续子数组的最大和 用max变量记录计算过程中产生的最大的连续和dp[i]
代码详解
暴力做法:时间复杂度O(n^2)
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
int n=array.length;
int max=0;
int sum=0;
for(int i=0;i<n;i++){
sum=0;
//每次循环一次都需要把sum赋值为零
for(int j=i;j<n;j++){
//求从i到j的数值和
sum+=array[j];
//每次出现最大值保存下来
max=Math.max(max,sum);
}
}
return max;
}
}
动态规划 dp: 时间复杂度O(n)
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
int n=array.length;
int max=array[0];
int dp[]=new int[n+1];
dp[0]=array[0];
for(int i=1;i<n;i++){
dp[i]=Math.max(dp[i-1]+array[i],array[i]);
max=Math.max(max,dp[i]);
}
return max;
}
}
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