激光切割，最终要飞溅出科技的火花

几秒钟切割完一块数厘米厚的钢板，或者，行云流水地切出指甲盖大小、高精度的零件。这一切曾经的不可思议，对于今天的激光切割技术而言，都已经不是什么难事了。

更高的功率、更高的精度和更高的效率——相比过往，这些都是当下的激光切割领域中，已经落地的技术进步。

激光切割技术广泛应用于轨道交通、船舶制造、汽车、工程机械等众多机械制造加工行业，凭借激光切割机对材料的柔性切割优势，众多行业已经在例如，节省开模时间和费用、提升精度、减少浪费等方面获益匪浅。

新技术带来新的超越

和今天众多领域都已享受到了科技进步的红利一样，先进的激光切割机也是集激光切割、精密机械、数控技术等学科知识于一体的精密数控光纤激光切割设备。其中，数控系统就是其中核心。

切割中，数控系统可以精准捕捉工件的坑洼，或者细微的弯曲。通过数控系统精准的——随动控制技术，就可以让切割嘴与工件保持特定距离，实现高精度的切割效果。

当然，这些高端的激光切割设备给我们带来的，不止是切割精度的大幅提升。

在切割效率方面，新技术也带来了新的超越。借助强大的算力，总线数控系统已经可以让激光切割的过程，如行云流水一般。

大族智控是大族激光科技产业集团股份有限公司的全资子公司。立足于智能制造领域，大族智控为设备制造商提供以数控系统为核心的智能控制解决方案。主要产品包括数控系统、工业软件、视觉系统、调高系统、功能硬件等。

为了达成所有这些能力的提升，深圳市大族智能控制科技有限公司（简称“大族智控”）自主研发的这套总线数控系统，就采用了新一代英特尔®酷睿TM处理器，英特尔®工业边缘洞见平台（EII），和英特尔®工业边缘控制平台（ECI）等产品技术方案。

其中，EII就支持面向洞察系统的数据集成、数据管理和数据分析，并提供人工智能基础功能。它的出现，让OEM、系统集成商和软件开发人员能够跨各类操作系统和工业协议，安全地提取、处理、存储、编排和管理数据。

值得关注的是，该软件堆栈可以跨工业物联网生产环境中的各类硬件节点，加速工作负载和应用的开发与部署，并支持近乎实时的事件驱动型控制。

基于这些技术能力，同时配合无风扇密闭鳍片散热工控机，运用高性能运动控制算法，集成自适应轨迹数据处理、S型速度规划、多轴插补/耦合等功能，这套总线数控系统已经可以在保证稳定的前提下，极大地提升系统的综合性能。

算力决定能力

今天，大族智控的这套总线数控系统主要应用在中高功率的激光切割设备中；而这些设备也已经在生产中，加速例如消费电子、汽车、船舶制造、和航空航天等行业的发展。

当然，可以想见，这些行业对设备的加工速度、质量以及精度的要求，也正在变得越来越高。为了把速度和精度同时推向极致，控制系统就需要应用多种先进算法。

在这套大族智控总线数控系统中，一系列高效的切割功能，正在先进算法加持下，得以实现，例如蛙随一体、变频穿孔、飞行切割等功能。为了实现这些能力，系统每秒钟将会进行大约2000次的插补计算。

先进的算法对应出了巨大的算力需求，这也是大族智控选择x86平台，并与英特尔合作的原因。

在这个系统中，基于英特尔®架构，大族智控最终实现了系统的全面优化。

因为采用了全数字总线软核结构，核心算法就可以直接运行在CPU上，所以这个系统可以充分利用英特尔®架构平台的性能优势，从根本上提高计算效率。

除了效率的提升，智能化加工能力对现代装备而言，同样不可或缺。

例如视觉系统就能够取代人工，完成如缺陷检测、工件定位、余料切割等操作，从而实现对设备的智能化控制。

整个过程中，所有数据的处理，例如图像采集、位置计算、边缘检测等，都会交给总线数控系统来完成。

这个系统会实时确定加工件是否符合加工标准，如果没有达标，系统就会按流程，自动进行再加工。

更强的算力，不只是提升了视觉系统的性能表现。

因为总线数控系统充分利用了英特尔®处理器——高性能和高实时响应的特点；所以该系统就能够采用全数字工业总线替代模拟脉冲方案。这样一来，传统方案中，散落在各个低端控制器的负载，也就被整合在了同一个高性能控制器里。

这种整合意味着占用空间的减少，更重要的是，系统和环境的复杂性被降低了。作为一种典型的视线工业自动化的方法，这种整合可以帮助制造商在减少资本支出(CapEx)的同时，通过提高效率、简化运营、改善机器的维护与生命周期末期服务支持，来削减运营支出(OpEx)。

对于激光切割设备而言，这种变化，不仅全面优化了整体工艺流程及操作界面，同时也大幅提升了设备的加工效率。

越来越多的制造型企业都已经认识到了数据的价值。

一些企业就希望能够方便地从激光切割设备中获取数据，或者让这些设备彻底实现互联互通和数据交互。

通过引入英特尔的产品与技术，大族智控也已经让这一切变得触手可及。

借助对数据的高度开放，今天大族智控的总线数控系统可以支持外部设备和第三方软件，从系统方便、快捷地获取各类数据，可以方便地实现设备的互联互通和数据交互；而这些特性，对于满足制造业对物联网和云服务的建设和应用需求，显然再好不过了。?

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