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三维重建学习

2023-04-18 16:46:05 时间

 Games203

目录

1、三维重建

  1. 3D视觉的介绍,扫描
  2. 配准
  3. 曲面重建
  4. 运动恢复结构
  5. 多视图立体视觉
  6. Map Synchronization for Inverse Problems

2、三维表示

    7.点云处理

    8.网格处理   

3、三维深度学习

     9. 三维深度学习(3D Deep Learning);
    10. 几何深度学习(Geometric Deep Learning);
    11. 混合三维表征(Hybrid 3D Representations);

2 序言

《GAMES203:三维重建和理解》黄其兴教授开设,录播放到B站上,其中涵盖了三维模型的重建、表示、分析和理解等内容,而数值优化理论贯穿其中。

本系列是笔者学习该课程所做的笔记。

黄老师推荐了如下教材(非必需,但建议):

TSDF

TSDF代码解析_Rusian_Stand的博客-CSDN博客

相机

相机内参矩阵K和fov的相互转换

Camera Calibration 相机标定

Colmap

colmap 稀疏重建输出的cameras.txt, images.txt,points3D.txt含义

SFM和MVS

SFM(structure from motion 从运动恢复结构)和MVS(multi-view stereo 多视图立体视觉)_sfm和mvs_Rusian_Stand的博客-CSDN博客