Python实现的图书分析大屏展示系统(附源码)

今天给大家分享的是基于 Flask、Echarts、Pandas 等实现的图书分析大屏展示系统。

项目亮点

• 采用 pandas、numpy 进行数据分析
• 基于 snownlp、jieba 进行情感分析
• 后端接口选用 RESTful 风格，构建 Swagger 文档
• 基于 Flask、Echarts 构建 Web 服务，采取前后端分离的开发模式
• 结合 redis 提高访问速度
• 采用 docker-compose 构建项目
• 使用 gitee、github 进行代码版本管理
• 前端采用 Promise、async、await 进行异步请求

在线演示地址

• 主页：https://python.sinwer.cn/
• 数据接口：https://python.sinwer.cn/v1/

点击这篇文章结尾左下角的“阅读原文”即可快速访问主页演示地址

效果截图

图片太大，不清晰。

点击https://python.sinwer.cn/可以看到更好的效果，打开后的网页可以手动缩小放大。

项目本地启动

docker-compose up

项目本地访问

localhost:8080