肺部CT全器官结构分割
今天将分享肺部CT全器官结构分割完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
一、肺部CT全器官分割任务
肺动脉、肺静脉、气道树和肺叶自动分割提取。
二、技术路线
2.1、肺动脉分割
前面的文章中已经详细的分享过肺动脉分割的步骤,这里不详细展开了,感兴趣的可以点击链接来查看Parse2022——肺动脉分割挑战赛(二)Parse2022——肺动脉分割挑战赛。肺动脉自动分割结果如下所示。
2.2、肺静脉分割
前面的文章中已经详细的分享过肺静脉分割的步骤,这里不详细展开了,感兴趣的可以点击链接来查看Parse2022——肺静脉分割。肺静脉自动分割结果如下所示。
2.3、气道树分割
前面的文章中已经详细的分享过气道树分割的步骤,这里不详细展开了,感兴趣的可以点击链接来查看医学图像处理案例(十九)——肺部气管分割案例医学图像处理案例(七)——生成气管三维模型2022ATM——气道树分割挑战赛2022ATM——气道树分割挑战赛(二)。气道树自动分割结果如下所示。
2.4、肺叶分割
前面的文章中已经详细的分享过肺叶分割的步骤,这里不详细展开了,感兴趣的可以点击链接来查看LungLobe肺叶多分割挑战赛LOLA11——肺叶和肺分割挑战赛2011。肺叶自动分割结果如下所示。
2.5、测试数据分割三维显示效果
为了方便大家更高效地学习,我将代码进行了整理并更新到github上,点击https://github.com/junqiangchen/PytorchDeepLearing即可访问。由于之前都是使用tensorflow1.14的进行代码实验开发的,为了方便pytorch的朋友们也可以复现实验结果,我将tensorflow版本的代码翻译转换成pytorch版本的。
如果大家觉得这个项目还不错,希望大家给个Star并Fork,可以让更多的人学习。如果有任何问题,随时给我留言我会及时回复的。
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