机器学习——输入空间、特征空间、输出空间
2023-02-18 16:34:35 时间
输入空间
输入$X$可能取值的集合就是输入空间(input space)。输入空间可以是有限集合空间,也可以是整个欧式空间。
输出空间
输出$Y$可能取值的集合就是输出空间(output space)。输出空间可以是有限集合空间,也可以是整个欧式空间。
特征空间
输入空间中每个具体的输入就是一个实例(instance),实例是由特征向量(feature vector)表示,其中$x$就是输入空间$X$中的一个输入实例,由 $n$ 维特征向量组成;
$x=\left \{ {x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(n)}}\right \} ^{T}$
一般的,用大写的$X/Y$代表输入输出空间,小写的 $x/y$ 代表一个具体的输入输出实例(标量或者向量);向量默认为列向量,上式中对于 $x$ 的输入向量用行向量转置的方式(符号$T$)来表示列向量。
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