数字孪生与虚拟仿真有什么不一样？

仿真和数字孪生，看起来都是数字世界的物体，又有什么区别？

2002年，美国工业制造工程协会举办的一次论坛，密歇根大学的迈克尔·格里弗斯博士提出了“信息镜像模型”的概念，后被称作“数字孪生”，数字孪生的概念由此产生。

仿真基于现实的规律，创造出虚拟的物体，而数字孪生继承了仿真的能力，可以把真实世界的事物，物体或是某种过程，经过精确测量后，在虚拟空间创造出的可以反映真实情况的数码复制体。

仿真技术是离线的，用来模拟不同环境的实验结果，从而找到最优的解决方案。仿真技术解决的是决策的问题。

数字孪生由于可以实现实时的数字化模拟，所以能够解决业务监控、事件预警的需求痛点——信息反馈的方向不再是单向的“计算机指导实体世界”，而是可以从实体世界反馈到计算机数字世界，再从数字世界到实体：两者之间循环交互，密不可分。

数字孪生与虚拟仿真，都能成为人们的好帮手。政策端也在不断发力驱动，数字孪生行业蓬勃发展，各领域数字孪生初具规模，但也存在些问题，主要体现以下几个方面：

（1）特定地点操作使用，灵活性低

数字孪生模型、虚拟仿真程序使用本地部署，对硬件设备性能要求高，导致仅能在特定地点使用，缺乏灵活性。

（2）数据规范问题

一方面，政企用户数字孪生模型的内容数据教为敏感，使用过程中的上传下载易造成数据泄露的安全问题；另一方面，各终端配置环境、软件版本不同，造成同一内容在各终端显示有区别，不利于业务协同。

（3）技术集成

软硬件基础设施、数据和算法、技术能力和工具集、各条块应用系统等，难以有机集成在一个架构之中，形成可扩展的功能体系，实现持续迭代发展。

（4）治理协同

各领域数字孪生建设仍处行业信息化建设阶段，一体化运行管理的技术及业务架构尚未建立，各条线各区域分散管理，存在管理真空、效率低、协同弱等痛点。

在用户需求明显、数字孪生内容建设初具规模时，点量云流可作为底层网络和传输的技术支撑，赋能数字孪生领域，并就以下问题提供解决方案：

（1）内部部署、视频传输

内部服务器部署，内外网均可使用；视频流传输，无实际数据上传下载；真正实现各领域的数字化治理。

（2）云流化技术领先

与通用类收发数据、制作引擎自有推流方案，及云桌面、实时云渲染等远程控制类产品相比，点量云流技术均具备独特优势。