【机器学习每日一问09】NCF(Neural Collaborative Filter)

目的：

解决传统协同过滤内积过于简单，容易欠拟合的问题，所以用多层神经网络+输出层”的结构替代了矩阵分解模型中简单的内积操作，能够有更多特征交叉和非线形操作。

网络结构1，通用框架：

网络结构2，GMF+MLP：

混合模型分两部分GMF（generalized matrix fatctorization）和MLP部分，其中GMF考虑到了user和item向量的线性交互，而MLP考虑到了这两者向量的非线性交互。这一部分考虑将两种模型进行融合，来学习到更强的表达能力。

GMF部分还是点积。