浅析人工智能发展的特点及其三类表现
2023-04-18 14:39:36 时间
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自1956年人类正式提出人工智能学科起,在六十余年的高速发展中,人工智能成为一门前沿科学,形成了其特有的3种特征及其三类表现。
人工智能发展从被动、单一、随机变成主动、全面、精准
1.从被动的人工知识储存与表达到人机协同和融合,主动分析处理。
人工智能发展初期,是被动式地接收知识数据,当发展到一定阶段后,随着知识库的数据的累积,人工智能可以利用数据挖掘技术,分析不同数据的对应结果,总结出其中的规律,从而变成主动、智能,为人类决策提供帮助。
2.从单一的点、线、面学习,到整个体系、整体环境进行系统全面学习。
人工智能在学习知识起初,是局限在某个行业领域的,针对的是某个环节或者功能进行的单一学习。随着人工智能发展与应用,人工智能已经能够对整个体系、环境进行学习,智能分析未来的发展场景,并推荐出更优的发展策略及其对应的原始数据。
3.从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能。
伴随着学习能力的强化,人工智能的应用场景也不断放大。智能汽车、智能工厂、智能实验室不断涌现。
人工智能发展状态呈现“弱人工智能、强人工智能、超级人工智能”三类表现
弱人工智能是利用现有智能化技术,来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。
强人工智能阶段非常接近于人的智能,国际上普遍认为这个阶段要到2050年前后才能实现。
超级人工智能是脑科学和类脑智能有极大发展后,人工智能就成为一个超强的智能系统。
总体而言,新一代人工智能不但以更高水平接近人的智能形态存在,而且以提高人的智力能力为主要目标来融入人们的日常生活,比如人脸识别技术。随着人工智能的不断发展,人类的生产效率与生活也将发生翻天覆地的变化。
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