论文阅读: 2104.STDC
2023-04-18 13:11:09 时间
2104.13188:Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation
创新点
- Short-Term Dense Concatenate(STDC):
- 在 BiSeNet(context path + spatial path)的基础上,对有效但极耗时的 spatial path 进行了 去冗余 。
- 逐步降低特征图的维度,并利用它们的聚合来表示图像,以此形成 STDC 网络的基本模块。
- 在解码器中,通过将空间信息的学习以 single-stream 的方式整合到低层,提出一个 Detail Aggregation 模块。
- 最后,低层特征和深层特征被融合以预测最终的分割结果。
- 在 BiSeNet(context path + spatial path)的基础上,对有效但极耗时的 spatial path 进行了 去冗余 。
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