论文阅读: 1904.DFANet
2023-04-18 13:10:34 时间
1904.02216:DFANet: Deep Feature Aggregation for Real-Time Semantic Segmentation
创新点
- 特征聚合:
- 将子网络、子层级的有区分力的特征分别进行聚合。
- 尺度间的特征聚合包含两个阶段:
- 首先,将从 backbone 中抽取得到的高层特征重复利用,来解决语义信息和结构细节的gap。
- 其次,将网络的处理过程的不同阶段所获得的特征进行组合,来提高特征的表达能力。
性能
- 实际上这种网络因为结构太复杂,并不能实时(好多论文都写得real-time,有几个能真的real-time的。。)。
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